摘要：为了预测股票价格的短期走势,在预测算法中引进RBF神经网络,利用RBF神经网络具有唯一最佳逼近、无局部极小、学习速度快的特点,在预测股票行情时,能达到较高的精度。同时,为了优化RBF网络的输入参数结构,引入二次参数的概念,设计了基于灰关联理论的技术指标选择控制器,从众多的技术指标中选出部分最能反映股票近期趋势的指标,从而获得包含股市本质信息的低维输入,大幅度减少了运算量。最后,在综合两者优势的基础上构造了一种新型价值预测系统,该系统具有较快的运算速度和较高的预测精度。仿真实验表明,该方案是可行的。

摘要：针对智慧城市建设对数据资源的基础性需求,提出一种基于6LoWPAN无线传感器网络技术的数据采集系统设计方案。基于C/S模式实现数据服务器从底层网络获取数据,在提高灵活性的同时,提升有效数据流量比。通过6to4隧道与Netfilter框架设计基于网络层的嵌入式网关,实现6LoWPAN网络与以太网的融合,同时提高网关的适应性,降低小数据包平均转发时延和丢包率。数据消费端与数据服务器之间基于C/S架构设计,既保证数据消费端能根据应用对象的不同而独立设计,又可以降低数据服务器端的复杂度。测试结果表明,提出的方案可行性高、组网方便、易于维护和升级。

摘要：提出了一种基于高频电流互感器的多路低压直流电源设计方案,它实现了高低压电路的隔离。在低压侧采用电流型定频PWM控制器UC3842控制的单端反激电路产生稳定的脉冲电流,通过高频电流互感器传递脉冲能量和实现隔离高压,高压驱动供电电路之间的隔离由多个电流互感器实现,并且该电源可以实现输出不同等级的电压和电流以满足驱动电路的要求。试验结果表明,该方案能为大功率电力半导体器件提供足够大的驱动电压和驱动电流,提高高压控制系统的可靠性和稳定性。

摘要：血压判别方法是提高电子血压测量准确度的关键,基于目前临床血压测量的原理,采用新的算法设计出智能电子血压测量分析系统。实验表明该系统的准确性优于传统的测量方法,克服了现有测量方法的不足,为医生分析研究血压特征提供了依据。有利于推进医学临床血压无创自动测量技术的发展。

摘要：针对工业间歇过程的控制问题,分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷,采用T-S模糊预测模型,在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想,研究了基于模糊预测的迭代学习算法,并设计了一种模糊预测学习控制器。以具有滞后、变参数特性的间歇过程为例,进行了仿真研究,验证了提出方法的有效性。

摘要：建筑行业的原材料配料过程常处于有强干扰的恶劣环境,具有时变性,且不允许超调,为了实现快速、高精度和零超调的配料过程控制,笔者对干扰源进行分析,提出了一种分离抗干扰技术,并应用于基于模糊控制的配料系统.系统以ADUC836单片机为控制核心,依据对干扰源的分析,从硬件结构上将干扰源逐个分离,配合有针对性的逐级组合抗干扰应用电路,将干扰信号分离滤除,在滤除大幅度干扰的基础上采用一种改进模糊PID控制算法,提升系统的适应性.Matlab仿真结果表明系统响应速度快,超调小,有较好的适应性.整体系统实际应用表明,硬件抗干扰电路滤波效果好,采样计算准确,系统基本无超调,配料精度高,运行稳定.

摘要：本文介绍了数字电台在自来水管网监测调度系统中的设计、安装和使用。数字电台利用数字信号处理、纠错编码和数字调制解调等技术,克服了模拟电台在使用中出现的丢失数据包头、误码率高以及通信经常中断等缺点。实际应用表明用数字电台代替模拟电台的方案可大大提高系统的通信的稳定性和可靠性,为管网压力监测系统提供了一种较好的选择方案。

摘要：分析了ＬＱ逆问题解的存在条件，以便合理选择期望的闭环极点，使之成为一组最优极点．提出了一种以离散系统ＬＱ逆问题分析为基础的新的最优控制系统设计方法，得到了开环、闭环特征多项式系数与加权矩阵之间的解析关系，只要给定一组期望闭环极点，即可确定与之对应的加权矩阵Ｑ和Ｒ，从而得到一个具有指定极点的最优控制系统．

摘要：针对液晶玻璃窑炉工作条件恶劣、工艺复杂,具有非线性、大滞后和难以精确建模的问题,设计了一种气电混合智能控制系统,改善了单一燃料加热方式对窑炉寿命的不利影响,实现了明显优于传统PID控制器的温度控制效果.提出了一种前馈模糊自适应PID控制策略,充分利用系统多个可测参数,实现了玻璃窑炉复杂工况下的智能控制,仿真结果表明该方案合理有效.

摘要：调整传输频率到谐振点附近是无线电能传输中提高传输效率的关键,而谐振点随着发送设备与接受设备间距的变化及元件参数的改变而变化。针对这一问题,文中提出一种利用模糊控制方法寻找传输效率最优点的思路,并针对实际系统对模糊控制器进行了设计,使用Matlab工具对所设计的自寻优控制方法进行了仿真。结果表明,利用这种模糊控制方法能较快地将系统传输频率调整到谐振点附近,以使传输效率达到最优。