摘要：摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.

摘要：统一计算设备架构(CUDA)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。在研究了CUDA的设计思想和编程方式的基础上,对图割算法进行了并行改造,并在CUDA上实现了其并行化。结合肝脏肿瘤的特点,引入感兴趣区域,改进了交互方法,实现了对肝脏肿瘤的分割。实验结果表明,该方法分割结果准确,鲁棒性强,执行效率高,易于交互和扩展。

摘要：为解决HIS和PACS之间的信息交换问题,提出一种基于HL7的HIS与PACS网关的设计方法。分析医院影像检查的业务流程,根据业务流程中的信息交换点构建HL7消息进行XML格式转换,采用套接字方式实现服务器和客户端的点对点通信。实验结果表明,该方法实现了HIS和PACS系统的数据集成,保证了数据的安全性和系统功能的独立性,提高了医院的工作效率,增强了医院信息系统的可扩展性。

摘要：提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案。为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益。系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现。通过设计实验进行答案搜索任务测试,在问题相似度前三的反馈信息里面,包含搜索目标的准确率达65%,证明算法可搜索到有效信息。将算法模型嵌入到Web应用中,进一步实现问答的功能。

摘要：Nvidia从GeForce8系列开始,在显卡上推出统一计算设备框架技术,使GPU的通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。在医学图像分析中,图像配准通常是一个耗时的过程,不利于临床应用,为了加速医学图像的2D-3D配准过程,研究了CUDA的设计思想和编程方式,提出了一种基于CUDA并行编程模型的加速配准新技术,在构建的虚拟X线摄像系统下,采用并行计算的方式快速生成高质量DRR图像,以对应像素的灰度值残差作为相似性测度,使用Powell优化方法寻找最优变换。实验结果表明,该技术既很好地保持了配准精度,同时又大大提高了配准速度,加速比达到了十几甚至几十倍。

摘要：小动物正电子发射断层成像(PET)在药代动力学、新药研发、疗效评估等预临床研究中具有重要意义,但小动物PET的定量精度仍受限于探测器的空间分辨率与灵敏度的不足。为研发高性能的小动物专用PET探测器,提出"小孔径、大轴向跨度"的小动物PET搭建方案,并通过蒙特卡罗仿真技术,对该方案进行仿真验证与评估。该方案设计的原型机由60个晶体探测模块,分为5个连续的12边形探测环组成,其中心孔径与轴向跨度分别为102和125.4 mm,具备高达50.8°的光子最大接收角。采用GATE平台建立该原型机的仿真模型,并对其空间分辨率、计数性能(散射分数与等效噪声计数率)、探测灵敏度以及成像质量共4个性能进行预评估与分析。结果显示,该原型机的空间分辨率为1.62 mm,探测灵敏度为9.26%,散射分数为20.8,等效噪声计数率为2,256 kcps,总体性能与西门子Inveon PET系统相近,并在探测灵敏度及等效噪声计数率性能上分别取得21.36%以及35.14%的提升。基于GATE平台的仿真结果表明,采用"小孔径、大轴向跨度"的设计,能显著提升小动物PET系统的探测灵敏度,有望进一步提升小动物PET应用的定量精度。

摘要：设计了一个基于Web的医学图像数据库系统,系统建立在浏览器/服务器/数据库三层构架之上,采用以SQL Server 2000为后台支持,以ASP技术来开发设计的模式。实现了数据的远程浏览、下载以及管理功能,并且支持大型的数据库。

摘要：MR心脏图像左心室内外壁的自动分割是计算机辅助心功能诊断的前提。本文提出了一种MR心脏图像的左心室内外壁的联合分割和时序追踪的新方法。首先用改进几何动态轮廓线算法分割一帧3维MR图像中的左心室内壁,然后通过时序追踪得到同一层面各帧的内壁轮廓。分割外壁时,以内壁为初始轮廓,设计一种由距离和区域灰度均值约束的区域膨胀力,分割心室的外壁。在临床实际心电门控动态4D心脏MRI序列图像上的实验结果表明,算法分割左心室的内外壁的结果和专家手动分割结果很接近;并且根据心室内外壁分割结果建立的左心室3维模型,可以计算出几种重要的临床心功能指标。

摘要：为排除动态对比增强磁共振(DCE-MRI)中造影剂对图像定量分析的影响,可以使用图像分解的方法,将图像中造影剂造成的灰度变化分解出去,并保持其他内容不变。本文提出一种基于生成对抗网络的无监督图像分解方法,以实现对DCEMRI中造影剂造成的灰度变化的分解。该方法假设增强图像由增强成分和解剖成分组成,基于对各成分复杂度的先验设计生成器,通过双路生成网络,同时但独立地提取解剖成分和增强成分的信息。同时,引入图像重构损失作为反馈信号来约束生成。在MNIST数据集上基于MSE、SSIM、PSNR与现有的方法进行对比,验证了该方法的有效性。并在临床的肝部DCEMRI数据进行了实验。实验表明该方法可以在没有成对训练数据的情况下有效实现DCE-MRI图像分解。

摘要：目的:优化麝香壮骨挥发油微乳的组成,并对优化的微乳处方进行质量评价。方法:以麝香壮骨膏方中提取的挥发油作为微乳的油相,在前期筛选的挥发油微乳处方的基础上,结合星点设计-响应面法优化挥发油微乳的处方组成,并对最终处方进行理化性质研究。结果:麝香壮骨挥发油微乳的最佳处方配比为:Tween-8024.8%、无水乙醇12.4%、挥发油3.21%、蒸馏水59.59%。理化性质考察结果为:麝香壮骨挥发油微乳的p H值为5.40,粒径为12.87nm;电镜下均为球形或近球形的颗粒,粒径在10-100nm之间。结论:本研究成功制备出了澄清透明、均一、黄色的麝香壮骨挥发油微乳,且制剂稳定。