摘要：排序学习,即用有标记的训练集通过机器学习的方法学习一个排序函数,并对测试集的数据进行排序的技术.当前的文档排序学习算法主要是基于全监督排序学习的框架,它需要大量已标记的文档,而通过人工给文档赋予标记(完美、优秀、好、一般、差)是非常费力费时的.因此这里提出一种基于排列融合的归纳(inductive)式半监督排序算法.首先通过桶排列(bucket orders)的方法对未标记的文档进行标记,然后设计一个把能新标记的文档和手工标记的训练集结合起来的损失函数,接着用RankSVM-Struct的方法来优化,最后通过在TREC2003,TREC2004,OSHUMED,MQ2007和MQ2008数据集上用实验来展现新的归纳式半监督排序学习算法的效果,它比全监督排序学习有显著的提高.

摘要：DM_MDX是DM_OLAP服务器中所使用的多维查询语言。该文介绍了DM_MDX编译器的设计思想和实现方案。它能有效解决在关系型查询处理引擎中编译DM_MDX语句的问题,给出了编译处理过程中语法树、转换中间格式和查询树的数据结构,以及它们之间的转换算法。

摘要：数据仓库从分布的异构数据源集成数据来支持决策。数据仓库系统具有分布式数据管理的特点。本文介绍了在关系数据库系统DM3上开发的分布式数据仓库管理系统DM-DDW的三层体系结构,以及其中的关键技术:数据集成、复制服务器和分布式无数据管理。