摘要：临床科研设计中,不同的研究目的需要选择相应的研究类型。如果研究者在研究开展前就有明确的研究方案,一般不难确定研究类型。但在实际情况中,临床工作者并非都有明确的研究计划和方案,不少人只是通过翻阅以往病历,进行探索性分析;有的甚至并无研究目的,只根据已有的病历数据进行分析,自己也不清楚能获得什么结果。严格来说,这种分析缺少研究假设,算不上真正的研究,然而这种分析在医学论文中却很常见。对于这种情形,如何判断其研究类型,一直是临床工作者的疑惑。

摘要：Logistic回归是流行病学研究中常用的方法,然而在实际分析时往往只考虑数据,而不考虑设计,容易导致一些误导性结果和结论。本文主要结合观察性研究的设计目的,探讨logistic回归分析中的具体思路,为logistic回归的实际应用提供借鉴。

摘要：质量控制是流行病学研究工作的重要方面,它贯穿于流行病学研究设计、随访观察、资料收集、统计分析的全部过程.质量控制的好坏直接关系到整个课题研究的质量及最终结论的可靠性.

摘要：不少临床医师认为,统计学就是做数据分析,其实不然。数据分析仅是统计学的一部分而已,统计学包含了从设计、数据收集、统计分析等多个阶段的内容。事实上,前期的统计设计比后面的数据分析要重要得多,好的设计才会有可靠的结论。遗憾的是,目前不少临床医师仍未能认识到科研设计的重要性。美国Byrne[1]曾对50位美国医学学会的审稿人。

摘要：统计学在很多临床医师眼中,好像就是分析数据发文章。实际上,统计学是一门真正的科学,甚至于你可能每天都在用,只不过自己都意识不到。统计学是研究数据规律的,它包括一系列的过程,从一开始的研究设计到最后的数据分析,都是统计学的研究范畴。很多人会误认为统计学只是做数据分析,其实前期的科研设计可能更加重要。在《慢性病学杂志》'医学统计学讲座'文章中,我们会从研究设计。

摘要：重复测量资料是医学研究中常见的数据类型,多数研究都会观察某指标治疗后的多次疗效,然而,关于重复测量资料组间比较的样本量估算的相关研究较少。本研究中主要介绍重复测量资料组间比较的样本量估算,包括连续资料和分类资料,并分别从公式和PASS软件两方面给出了具体的实例应用。

摘要：样本量的估算是临床研究中的重要环节,合理的样本量估算需要考虑很多因素。本文从设计类型、I类错误和把握度、单双侧检验、是否多重检验、效应值、变异大小、组间比例等几个方面,介绍了样本量估算时需要考虑的几个重要因素,为临床科研工作者提供参考。

摘要：某洗发水的广告中有一句话“大家好才是真的好”。这句话一针见血地指出了重复的重要性．一个人说好不一定是真好，只有大家都重复说好才是真好。广告词的设计者不一定学过科研设计，但依然不自觉地在广告中运用了重复的思想．说明了重复的重要性。

摘要：多组比较,也就是两组以上的比较。事实上,多组是包含两组的,或者说,两组比较只是多组比较的一个特例。虽然仅仅是多了一个或几个组别,但多组定量资料的组间比较却比两组比较要复杂的多。不管是在概念上还是内容上,多组比较都要更加丰富。本文主要介绍多组定量资料比较中的一些常用方法及分析策略,并对论文中常见的一些错误进行分析。1多组定量资料比较的常用分析方法多组定量资料的比较,

摘要：为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率，以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体，利用统计模拟的方法，估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示，不同复杂抽样的设计效率值差别较大，样本量越大、抽样阶段数越多、分层数越少，复杂抽样的设计效率值越大。实际中采用复杂抽样时，可尽量减少抽样阶段数，细化分层类别，以降低设计效率值，提高设计效率。