摘要：冠状动脉支架作为经皮穿刺冠状动脉成形术中保持病变血管畅通的核心器件,其低的弹性回弹性能已作为新一代冠脉支架所应具有的重要力学特征。依据冠脉支架回弹性能的实际测试原型,建立了具有代表性的通用支架有限元模型,并利用此方法研究了冠脉支架设计参数对支架弹性回弹性能的影响。结果显示,支架波形环高度和花冠数在所有研究参数中对回弹性的影响最为显著,增加支架筋宽或者筋厚通常能够降低支架回弹率,但是,增加支架波形环高度或者波形环曲率半径通常会提高支架回弹率。此外,增加支架花冠数也会提高支架的回弹率。因此,有限元法对支架力学行为分析具有很大的帮助,为支架的临床选择及优化设计提供了重要指导。

摘要：优秀的轴向缩短性能即低的轴向缩短率已经成为新一代冠脉支架所应拥有的很重要的一个特征。针对支架结构优化设计的复杂性,提出综合应用径向基函数神经网络(RBFNN)和遗传算法(GA)优化支架的轴向缩短性能。结合有限元模拟技术和径向基函数神经网络的方法,建立了轴向缩短率和支架结构设计参数之间的非线性映射模型。把映射模型作为目标函数,应用遗传算法进行优化,使得支架的轴向缩短率达到最小,从而形成一套适应性很强的高效优化方法。结果表明,该方法能够取得高精度的响应面近似模型,并且使支架缩短性优化计算耗时大为减少,优化效率大大提高。