摘要：针对双塔双循环脱硫系统耗电量高的问题,提出了基于数据高速存储与智能化分析的脱硫系统优化运行方法。该方法构建了面向大型发电设备的高速存储数据架构,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据管理、数据诊断和数据展示共6个模块。其利用机组实时负荷、目标负荷与负荷变化率等数据,采用长短期记忆(LSTM)算法预测系统实时工况下的入口SO_(2)浓度和SO_(2)脱除量。同时,基于对机组负荷、浆泵组合、浆液pH值、SO_(2)入口浓度等历史数据的分析,通过层次凝聚聚类(HAC)算法构建样本数据库,并将系统实时工况数据与样本数据库进行精准匹配,以实现工况寻优。以某发电厂的脱硫系统进行数据仿真验证的结果表明,所提运行优化方法能够精准地调整浆泵组合运行方式,降低系统运行成本,并提高系统脱硫效率。