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基于改进VFC算法的无人机影像匹配方法: 收藏
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引用; 《江西测绘》2023年第3期 12-14,35页; 作者：冯木养广东联合金地不动产评估勘测设计有限公司广东韶关512000; 为提高无人机影像匹配的准确性,利用K最近邻算法剔除误匹配的特征点,采用K最近邻算法对VFC算法进行改进,研究了一种基于改进VFC算法的无人机影像匹配方法。采用实际图像进行仿真分析,并与其他无人机匹配方法进行对比。结果表明,改进VFC...; 为提高无人机影像匹配的准确性,利用K最近邻算法剔除误匹配的特征点,采用K最近邻算法对VFC算法进行改进,研究了一种基于改进VFC算法的无人机影像匹配方法。采用实际图像进行仿真分析,并与其他无人机匹配方法进行对比。结果表明,改进VFC算法能够将所有误匹配点剔除,图像匹配正确率更高,明显高于RANSAC算法和VFC算法,验证了论文所提无人机影像匹配方法的有效性和实用性。; 来源：详细信息评论

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