摘要："十二五规划"对国家经济发展作出了重大战略安排,广告产业面临重大变革和机遇,湖南广告业迎来了新的发展机遇和挑战。本文通过对湖南广告产业发展现实困境的分析,对湖南本土广告业战略转型和升级进行重新审视,从战略高度审视湖南广告产业转型的几个层面,从产业发展角度探讨湖南广告产业升级的现实路径选择。

摘要：对于期刊经营来说,发行、广告"两手都要硬"。在商业化的期刊市场,广告经营在期刊经营中的作用日益突出。期刊的广告价值、被广告商关注的程度、广告投放量等是衡量期刊生存状态的重要"生理指标"。本文以《三联生活周刊》为参考范本,从期刊的内容呈现、定位、技术和形式四个层面,探讨期刊打造广告经营核心竞争力的路径,力图为新媒体环境下的期刊广告经营提供有价值的参考。

摘要：目前,我国企业在公益广告传播中主体意识缺失,表现在政府主导的公益广告活动中,企业作为广告主没有找到正确的定位,而企业主体意识的不成熟则是其游离于公益广告之外的内在原因。

摘要：针对目前玉米籽粒直收机籽粒损失检测系统缺乏检测夹带损失技术的问题,设计了基于嵌入式单片机的玉米籽粒直收机夹带损失检测系统。该检测系统包括损失检测传感器、数据采集器和数据显示终端,可以同时监测收获机的清选损失和夹带损失,实时反馈收获机的收获损失速率以及损失量。通过模态仿真软件对不同材料、不同厚度的监测板进行有限元分析,选择厚0.5 mm的不锈钢板作为监测板;运用Multisim对滤波器性能进行仿真分析;设计基于STM32系列单片机的自适应限时滤波算法,可以有效抑制谷物撞击引起的的余振干扰。在试验台架上,对不同大小的玉米籽粒、杂余以及玉米穗进行标定试验,获取信号特征;经装机试验表明,玉米籽粒夹带损失检测结果最大误差为9.96%,平均误差约为6.52%,损失速率变化趋势反馈及时,能够辅助工作人员进行作业决策。

摘要：方面级情感分类是一种细粒度的情感分析任务,旨在分析出文本不同方面的情感.针对方面级情感分类模型存在分类精度低、泛化性弱等问题,提出基于对抗学习的AOA-BERT方面级情感分类模型(Attention-Over-Attention-BERT for aspect-level sentiment classification model based on adversarial learning,AOA-BERT).首先,将文本和方面词单独建模,通过BERT编码提取隐含层特征.其次,将隐含层特征放入AOA(Attention-Over-Attention)网络提取权重向量.最后,将权重向量与建模后的文本特征向量相乘,并做交叉熵损失、回传参数.此外,通过对抗学习算法生成和学习对抗样本,作为一种文本数据增强方法,优化决策边界.实验结果表明,和大多数深度神经网络情感分类模型相比,AOA-BERT能提升情感分类的准确性.同时,通过消融实验,证明了AOA-BERT结构设计的合理性.

摘要：改革开放30多年来，随着中国经济日新月异的发展，电观广告也发生了翻天覆地的变化，并成为营销推广中的利器，企业商家在推销商品或塑造和提升品牌形象时，都不能忽视电视广告的影响力。

摘要：对于地方本科院校广告学专业而言,以培养高级应用型人才为目标,探索符合自身定位的实践教学模式,进行系统的、多层次、多平台、开放式的实践教学尤为重要和现实。这既是市场的需要,更是地方本科院校广告学专业自身发展的需要。

摘要：在消费者消费意识和消费心态日新月异的今天,消费信仰的提法日益为人们所接受。现代广告在构建消费信仰体系中发挥着至关重要的作用,文章从消费者、品牌人格、企业文化、消费忠诚四个维度探讨现代广告与建立消费信仰之间的内在关联。

摘要：当前,国内外对于高等职业教育领域中课程思政的探讨仍显不足,既缺乏深度,评价机制也尚未完善。针对这样的状况,研究聚焦于课程资源的设计与开发,力图实现课程思政与《信息技术》教学的有机结合。今年备受关注的热点话题——人工智能(AI),为这一融合提供了极佳的切入点。通过将数据处理这一《信息技术》课程的关键知识点,与人工智能领域的应用实例相结合,为学生提供了一个学习新知识的同时,也能自然而然地导入爱国主义、诚信、创新等思政教育元素。这样的教学方式不仅使学生能够将所学知识应用于实际生活,而且还能有效地推进课程思政的实施。

摘要：介绍了建筑工程常用施工技术,对建筑工程施工技术控制的重要性进行了分析,提出了建筑工程施工技术控制的主要措施。经系统化研究得出最终结论:建筑工程中加强施工技术控制可以最大限度地保障工程建设质量,同时基于全面性的控制促使资金在工程建设过程中规范化使用,使工程建设质量得到保障。