摘要：高校内部教学质量保障体系是人才培养质量的重要支撑和可靠保证,也是质量文化建设的重要载体。为促进新建本科高校教育教学质量的不断提升,分析新一轮审核评估对高校内部教学质量保障体系建设的新要求,结合“学生中心、产出导向、持续改进”三大质量保障理念,开展建立健全新建本科高校内部教学质量保障体系的新探索与新实践。合理设计高校内部教学质量保障体系的组织结构和运行流程,构建质量持续改进机制,并基于此开展教学质量提升专项工作,是高校加强教学质量保障体系建设、实施教育教学质量治理的有效举措。

摘要：透过重叠交替的墨触,尤其通过虚实对比所营造的厚重、阴郁、雄迈、叹息,释放出一个终日沉湎于追求理想的浪漫情怀。山水情怀香港心上海美术馆的方增先馆长在一篇序义中如是说:"冯永基的山水画承继五代北宋董源、巨然诸家,近学张大千、李可染为师,其大幅水墨或色块组成的层次,展现气韵,大气磅礴,浑厚沉郁而不失苍秀润泽,使得他的山水作品不仅有着浓郁的中国传统特色和情调,且带有较强的现代感,体现了传统和现代的共融。"

摘要：汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

摘要：介绍了传统的基于距离的相似度计算方法,针对其在距离计算中包含语义信息不充足的现状,提出了一种改进的使用WordNet的基于概念之间边的权重的相似性度量方法。该方法综合考虑了概念在词库中所处层次的深度和密度,即概念的语义丰富程度,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题。实验结果表明,所提方法在Rubenstein数据集上与人工判断有着0.910 9的相关性,与其他经典的相似性计算方法相比有着更高的准确性。

摘要：抗滑桩设计的常规方法是建立在定值基础上的,未能考虑计算参数的随机性与变异性,故在抗滑桩设计中存在局限性:一是不能给出抗滑桩设计的边坡安全度;二是设计中过分保守,造成浪费。可靠性分析法考虑了计算参数的随机性。用严格的概率来度量边坡的安全度,弥补了上述传统抗滑桩设计中存在的不足。基于可靠性分析法,以传统边坡稳定性计算公式为基础。建立了抗滑桩设计的边坡稳定性评价模型.并且运用蒙特卡罗法,采用单参数敏感性分析方法,分析抗滑桩设计各参数对边坡安全系数及可靠性指标的影响。结果表明,岩土体抗剪强度参数、岩土体重度、抗滑桩直径等因素对可靠性指标影响较明显,边坡安全系数对岩士体重度、抗滑桩有效长度、抗滑桩直径等随机变量较敏感。

摘要：近来,基于孪生架构的方法因其能在保持良好速度的同时取得较显著的性能,引起了视觉跟踪领域的广泛关注.然而,孪生网络分支通常是独立的,缺乏信息交互,这限制了模型性能的进一步提升.为了增强孪生网络分支的协作能力,本文提出基于孪生架构的交叉感知网络模型——SiamCross(Siamese Cross Object-Aware Network).孪生网络双分支特征提取是提升模型性能的首要核心操作,区分目标和语义背景在很大程度上依赖模型挖掘的特征鲁棒性.在SiamCross中,我们首先基于孪生网络分支的互监督,设计了全新的孪生交叉感知子网络(Siamese Cross-Aware Network,SCAN)用来提取鲁棒特征.SCAN允许孪生分支彼此全方位高效协同工作,使模板分支可充分利用特征丰富的上下文语义信息,对目标产生更具有区分性的表示;搜索分支结合模板特征,也主动学习到了目标的本质信息.另一方面,无锚框算法将跟踪任务直接映射为对每个像素的分类和回归,网络分支特征可各自聚焦于目标的局部与全局空间信息.以上两种特征具有很好的潜在局部-全局互补性.具体而言,回归特征学习到了更多的目标全局尺寸信息,但同时也引入了周围背景信息,而分类分支专注于学习局部中心定位信息.二者结合,有利于抑制回归特征的背景信息表达.同时,回归特征会在目标周边位置进行突出响应,揭示目标所在区域,也为分类分支进行定位提供了有益参考.为充分利用以上不同的分支空间特征信息来获得更精确的跟踪结果,我们又提出了新型的目标注意力交互网络(Obejct-Attention Interaction Network,OAIN),并将其融入到SiamCross中.OAIN包含并行交叉注意力模块(Parallel Cross Attention Module,PCA)和自适应可形变交叉对齐模块(Adaptive Deformable Cross Align Module,ADCA).PCA模块通过对分支中局部与全局信息的巧妙融合,提升了目标状态估计的准确性.为了进一步使回归特征和目标区域对齐,缓解特征对齐失焦导致的分类分支参考信源可靠性大幅度降低,我们为ADCA模块设计了自适应空间转换操作,可以使得回归特征更好反映目标所在区域.最终,ADCA模块完善了无锚框网络的高效交互机制.最后,我们在OTB2015、VOT2018/2019、GOT-10k和LaSOT五个具有挑战性的公开基准中对SiamCross进行了详尽的实验评估.实验结果显示,SiamCross与当前先进的跟踪器SiamRPN++、ATOM及DiMP相比,均取得了更优异的综合表现,并且可实现实时跟踪.

摘要：传统的网格资源调度研究注重调度的性能,很少考虑调度的服务质量。针对上述问题,设计3种类型的用户满意度评估方法衡量调度的服务质量,提出一种基于用户满意度的网格资源调度遗传算法,以用户满意度作为遗传变异的依据,实现网格资源调度过程的优化。实验表明,该算法能在保证较优调度性能的同时大幅度提高调度的服务质量。

摘要：视觉疲劳在现代生活中非常普遍,不仅会降低视觉效能,甚至可引发眼部和头颈肩疾病以及心理问题。因而,视疲劳测量一直是视觉工效学和临床眼科的重要研究内容。针对视疲劳主观测量发展中的标准、信度和耗时等难题,回顾近30年来相关的研发和使用。根据设计过程和参数特点将其分为经典、专业和新型等3大类,分别介绍其最新发展现状;说明主流量表的特点和优劣及其瓶颈问题,阐述对内"融客于主"、智能适应和对外场景拓展及体系集成等发展建议。最后,展望了视疲劳主观测量的未来发展趋势和新兴研究方向。

摘要：从政策设计与现实运转双重视角考察消费帮扶的政府机制作用。对消费帮扶国家政策的分析表明:政策设计中,消费帮扶主体的多元属性明显,包括政府部门、事业单位、国有企业等;多元主体之间的连接关系具有鲜明的“政府部门+”特征,兼具科层领导、指导、横向协作或合作等多重属性;政策支持覆盖供给端、连接端和需求端主体。对GH省省级部门消费帮扶的现实考察表明:消费帮扶的实施具有既各负其责又多重聚合的交互特征,具体表现为厅局单位分工明确,各司其职,实现“三端”连接全覆盖;又共同瞄准“货不硬”“出不来”“够不着”等共性问题,重视抓“实”和市场能力建设;尊重规律,聚合资源共同打造试点等。从案例考察看,消费帮扶政府机制的启动功用包括:在需求端以行政力量赋能市场交易;在连接端启动主体孵化与市场化成长;在供给端推进品牌打造与产业成长。

摘要：夯实水泥土桩复合地基是近年发展起来的一种新型地基处理方法,目前也在我国北方地区得到广泛应用。然而,现场工程技术人员对夯实水泥土桩复合地基的设计计算大都凭经验而定,设计理论和规范亟待完善。结合某城市典型夯实水泥土桩复合地基工程实例,针对粉土和粉质黏土地基中的夯实水泥土桩复合地基,通过进行单桩及复合地基静载试验,得到桩与土荷载、沉降、应力比的试验数据。据此研究了复合地基的承载特性和破坏形式,并探讨了桩与桩间土之间的荷载分担变化规律,以期为设计与施工提供有益的参考。