摘要：为解决现有压电能量俘获电路效率低、开关辅助电路结构复杂且能耗高等问题,基于串联同步开关电感(Series Synchronized Switch Harvesting on Inductor,S-SSHI)电路输出功率峰值高和同步电荷提取(Synchronous Electric Charge Extraction,SECE)电路负载范围宽的优点,提出一种具有自供电功能的能量俘获电路。为实现SSSHI电路和SECE电路混合,基于二者开关动作均在压电元件开路电压的极值点,提出了正极值点电压翻转、负极值点电荷提取的策略;设计了两个非对称无源正/负峰值检测电路检测正/负极值,使正/负半周期的工作模式分别为S-SSHI和SECE,从而达到输出功率和负载范围的平衡。通过仿真建模研究所提电路的可行性,验证了所提电路俘能性能优越,输出功率峰值可达SEH电路的4倍,同时具有较宽的负载范围。

摘要：针对单片机作超声波焊接电源信号源输出通道少、响应速度慢的问题,利用FPGA对比了自然采样法、对称规则采样法和不对称规则采样法的可调制SPWM信号。使用广义预测算法、PID算法解决频率跟踪锁定,使用定点算法解决浮点数运算,利用DDS原理解决信号调制。使用Quartus编程并在ModelSim环境下仿真,实现了扫频范围、输出功率、调制度可调和自动频率跟踪的4路SPWM信号。结果表明:加入广义预测算法控制,锁相环频率的锁定时间缩短了16%。在EP4CE6E22C8N型FPGA芯片上实际运行,SPWM信号输出稳定准确,可作为超声波焊接电源的信号源。

摘要：为了提高小型室内四旋翼飞行器的安全性能,基于STM32F103控制器以及惯性测量单元和观测传感器设计了一款悬停及避障系统。对加速度计和陀螺仪的数据进行互补滤波处理,通过一阶龙格库塔法对四元数微分方程求解,获取四旋翼飞行器实时姿态信息。通过超声波传感器和光流传感器测量四旋翼飞行器的高度和位置信息,并由姿态比例积分微分(PID)、位置PID、高度PID控制器控制四旋翼飞行器悬停飞行,由超声波传感器对周围物体进行实时检测并躲避。经一架轴距为330 mm的四旋翼飞行器实测,系统能在3 s内达到指定高度并保持悬停。悬停过程中,四旋翼飞行器姿态平稳、悬停飞行漂移小,并且遇到障碍物时能快速躲避。该系统具有安装简便、测量精度高、响应速度快等优点,能够提高四旋翼飞行器的安全性。

摘要：制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索算法,以改善模糊C-均值聚类方法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;为实现非线性模型辨识,并降低现场测试数据噪声的影响,设计自适应扩展卡尔曼滤波算法实现模型后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,所建立的负荷和能效比预测模型在广州某建筑上运行时,相对误差分别为0.63%和1.49%;使用广州市另一座建筑的数据进行模型可移植性验证,经过500步在线训练,新模型成功收敛,证明所构建模型具备良好的可移植性和适应性。

摘要：地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.

摘要：设计了一套以虚拟仪器为平台的暂态电能质量在线检测与识别系统,提出了一种以移动离散小波变换为核心,结合有效值算法和模糊逻辑的设计方案,实现了目前常见6种暂态扰动信号的在线检测和识别,并通过扰动发生和结束时刻、扰动持续时间、扰动强度和扰动类型5项指标来对各种暂态电能质量信号进行描述,最后通过实验验证了所设计系统良好的实时性和可靠性。

摘要：结合维修实例对桥面铺装的破坏原因、钢纤维混凝土配合比的设计、施工进行了分析,详细地阐述了钢纤维混凝土配合比中各影响因素的设计,并对钢纤维混凝土的施工程序进行了介绍,全面推广钢纤维聚合物改性混凝土在桥梁加固维修中的应用及研究。

摘要：为了提高卫生陶瓷釉面质量综合评价的效率和准确性,提出了一种自动评价系统方案,设计了软件结构和功能;以C#语言开发评价管理等模块;采用Matlab编程开发图像预处理、综合评价算法等模块,利用组件技术实现Visual C#与Matlab混合编程;以洗面器为评价对象,采用分辨率为2592×1944工业相机验证软件评价功能;结果表明,软件输出评价结果为优,与预期一致;软件实现了卫生陶瓷釉面的自动评价,操作方便,基本满足卫生陶瓷釉面质量综合评价的要求。

摘要：目的:应用整体自显影定量技术(QWBA),比较单次和重复多次给药后大鼠体内的组织分布情况,以指导人体放射性物质平衡试验设计。方法:按15 mg·kg^(-1)剂量,分别灌胃给予雄性Long-Evans(LE)大鼠0,7和14次的非放射性标记药物VPS-01(qd) 24 h后单次灌胃给予100μCi/15 mg·kg^(-1)的[14C]VPS-01(分别定义为0+1,7+1和14+1给药组);于给予放射性标记药物后的3,24,168和504 h每组处死1只大鼠,收集尸体并立即冷冻。使用大型冰冻切片机(Leica CM3600 XP)切片,适当处理后使用磷显像技术获得切片中各组织和感兴趣区域的放射性强度。结果:采用3种不同方式给药后总放射性均广泛分布于各组织中,VPS-01和/或其相关代谢产物与黑色素存在结合的现象。与0+1给药组比,7+1给药组中大鼠各组织放射性浓度及暴露量均显著降低;据大鼠组织暴露量估算的人体单次口服[14C]VPS-01可给予的最大放射性剂量从61.6增加到611μCi。14+1给药组大鼠的组织放射性浓度和暴露量更低,但与7+1组无显著性差异。结论:具有组织共价结合导致体内消除缓慢的药物在物质平衡试验中易引起人体放射性暴露量高,如先重复给予受试者数次非放射性标记药物,待人体内达到稳态后单次给予14C-标记药物,可显著降低受试者辐射暴露、加大人体放射性剂量可选择范围并增加循环血液中放射性浓度而易于代谢产物的鉴定。

摘要：癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数据进行处理分析的过程,文中将这类过程总结为4个步骤:医学影像数据预处理、肺实质分割、肺结节检测与分割,以及病变诊断.由于深度学习技术对于训练数据的数量需求较高,而目前领域内公开较多的数据主要是肺部CT图像的结节数据,因此深度学习上对于肺癌辅助诊断的工作主要是肺内实质部分分割、肺结节检测分割以及病变分析的工作.文中对于面向肺癌辅助诊断的传统医学影像处理方法进行了简单介绍,并对前沿的深度学习医学影像处理方法进行了综述.