摘要：矿用电子车间作为煤矿安全装备生产中的重要环节,其照明系统的改造对于提高生产效率、保障工人安全和节能降耗具有重要意义。文章提出了一种矿用电子车间LED照明改造方案,并对其进行了详细的设计与分析。介绍了LED照明技术的优势,分析了某矿用电子车间照明系统的现状和需求,给出了改造方案的设计原则、技术方案和实施步骤,并通过对比分析验证了改造方案的有效性和可行性。

摘要：作业是教学活动中的重要组成部分,是连接教和学这两个环节的重要纽带,对最终的教学质量会产生直接影响。为了保障作业练习的效果,必然要增强作业的针对性,使作业更加符合学生的实际需要。因此,本文立足于教学实践,对小学数学分层作业的设计方式进行了一定的研究,阐述了设计小学数学分层作业的意义以及方法,并且思考和总结了在分层作业设计中需要注意的问题。

摘要：针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每类数据的本质维数;最后根据重构误差最小化准则确定样本所属的类别.在HYDICE高光谱数据集上的分类识别实验结果表明,文中算法能够有效地揭示高维空间中数据的内蕴几何结构;在每类随机选取2,4,6个训练样本的情况下,该算法的总体分类精度比其他流形学习算法分别提高了约3.5%,6.9%和7.2%,且分类精度也有明显的提高.

摘要：流形学习是一种非监督学习算法,其鉴别能力不如传统的维数约简算法,而且流形学习算法不能有效地消除图像中如高阶相关等冗余信息.针对这2个问题,提出一种融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法.首先使用Log-Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应的Log-Gabor图像特征向量;然后使用监督保局映射算法对Log-Gabor特征向量进行维数约简,得到低维鉴别特征;最后使用最近邻分类器进行分类.该算法综合运用了Log-Gabor特征对人脸图像的优异的表征能力、SLPP的非线性维数约简能力,对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性.在Yale和PIE人脸库上的仿真实验结果证明了文中算法的有效性.

摘要：为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔各层特征谱进行分块统计,并将各层的统计直方图序列连接起来作为人脸的鉴别特征用于分类识别.该算法在ORL和FERET人脸数据库上取得了较高的人脸识别率.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性.

摘要：本文从广电行业出发,提出一种面向智慧广电业务的融合宽带和窄带系统的物联网系统架构,并归纳总结了智慧广电物联网的三大系统特性,并对系统中的宽带系统和窄带系统分别进行了阐述。

摘要：本文介绍了一种基于Wi Fi框架的广播电视无线双向系统,并简要介绍了系统的部分关键技术、网络架构、组网方式和系统特点。通过该系统的建设,能够解决广播电视网络未来面向媒体融合的多样化业务发展。

摘要：自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gabor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。

摘要：为了实时监测工业烟气中SO2的排放,设计了一种基于差分吸收光谱技术的SO2浓度分析系统。该系统采用差分吸收光谱技术原理,在深入研究差分吸收光谱数据处理方法的基础上,在实验室状态下获取了与仪器分辨率相匹配的SO2标准吸收截面,采用光路反射设计和透紫石英镜片,改进了气体池结构。结果表明,该系统的实时测量浓度值与标准浓度值有较好的一致性,能够满足对SO2气体排放的高精度实时监测要求。

摘要：本文在现有的Android系统平台的基础上,采用应用分层原则设计了开放式的数字电视系统框架,顺应了当前三网融合发展的要求,为观众提供了更为丰富多彩的数字电视新应用,真正实现了从"看电视到用电视"的本质转变。