摘要：甚高频数据交换系统(Very high frequency Data Exchange System,VDES)作为新一代船舶通信系统,具有广阔的应用前景。由于卫星相对船舶的高速运动,VDES中上行应用特定消息(Application-specific Message,ASM)链路会产生较大的多普勒频移,在接收端仅依靠已知训练序列估计的频偏等信道参数无法满足正确解调的性能要求。为此提出一种基于判决反馈的解调方法,通过分段解调,缩短每次解调的数据长度,提高解调时对频偏的容忍度,并利用每段解调的结果作为下一段未解调数据的导频,估计出当前数据中的信道参数。仿真结果表明,所提算法相较于无反馈相干解调算法性能大大提升。在上述研究的基础上,在可编程逻辑器件上实现了对ASM无导频上行链路的正确解调。

摘要：为改善随机极性的连续相应的扩展二元相移键控(CP-EBPSK)调制信号的频谱结构,该文提出一种带功率谱形状调节系数的随机极性修正CP-EBPSK(Modified CP-EBPSK,MCP-EBPSK)调制解调器。阐述了随机极性MCP-EBPSK调制的基本原理,给出了无随机极性的MCP-EBPSK调制理论功率谱表达式。同时,设计了合适的数字冲击滤波器用于解调,给出了无编码的随机极性MCP-EBPSK通信系统框图,分析和验证了该类调制信号的功率谱特性和解调性能,并对多径信道上的解调性能进行了仿真。仿真结果表明:新的调制方式通过对功率谱形状的调节,不仅频谱利用率更高,解调性能也更好;现阶段,该系统不适合在无线信道传输,有望在有线信道上率先获得应用。

摘要：为提高随机极性的修正连续相位扩展二元相移键控(MCP-EBPSK)调制信号的传输性能,对比了AWGN信道上自适应门限判决、BP神经网络和支持向量机(SVM)判决3种解调方式的解调性能,并引入了RS码和规则LDPC码来进行改善.根据随机极性MCP-EBPSK调制原理和数字冲击滤波器特殊滤波机理,设计了基于自适应门限判决、BP神经网络和SVM的解调器.同时,在这3种解调方式性能均不佳时,对RS码和规则LDPC编码的随机极性MCP-EBPSK传输性能进行了仿真.仿真结果表明:在AWGN信道上,自适应门限判决、BP神经网络和SVM三种解调方式的解调性能相差不大;当采用自适应门限判决且误码率为10-4时,RS码和规则LDPC码的编码增益分别约为4 dB和7 dB.因此,引入信道编码可显著改善随机极性MCP-EBPSK的传输性能.

摘要：从信息理论基础和通信技术源头开展创新,将高频谱效率的扩展二进制相移键控调制波形、极大提升解调前信噪比的数字冲击滤波器、自适应锁相解调方法和进一步提升解调性能的波形参数匹配技术有机融为一种全新而独特的高效通用调制解调体制,并结合导航星座星间链路的要求进行仿真。结果表明其特定信噪比下单位带宽可传输的信息速率bit/s/Hz/SNR(Signal Noise Ratio)综合指标显著超过现有对比技术,且码率、带宽和信噪比可与空间环境自适应。

摘要：智慧校园研究方兴未艾,智慧校园建设热不断升温,然而教育界有关智慧校园不智慧的质疑声不绝于耳。智慧校园缺少智慧的主要原因在于有关智慧校园的理论准备不足,对智慧校园的智慧体现在哪些方面、智慧校园建什么、怎么建等基本问题,人们还处于初级认知阶段,使智慧校园建设一定程度上成为缺少理论指导、带有一定盲目性的行动。为了使智慧校园建设步入健康科学的发展轨道,该文站在走向智慧时代的高度审视智慧校园智慧性,提出智慧校园的智慧主要在于创新智慧、开放智慧、融通智慧、智能智慧四个方面的论断,提出并论述了智慧校园智慧性的重要判别标准:是否具备两个支撑与服务,是否具有三个支持开放,是否具备三个支持实现和是否能以智能促进智慧。智慧校园建设要紧紧围绕四大智慧的彰显进行规划、设计、开发、建设与应用。

摘要：随着物联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断向纵深发展,人类社会正由信息时代走向以创新为核心的智慧时代。作为一门面向大中小学全体学生开设的时代化信息技术课程,在创新成为引领发展的第一动力以及信息技术对人类社会产生无与伦比影响的历史新时期、智慧新时代,必须与时俱进地重构课程目标与定位,科学建构课程核心素养,以推动信息技术课程在促进人的时代化发展中发挥更大的作用。研究尝试站在时代高度,论述信息技术课程核心素养框架及其内容构成,分析信息技术课程重新定位要求、信息技术课程核心素养研究存在的问题以及智慧时代呼唤的研究必要性特征,在此基础上确立了由信息理念、信息思维、信息技术与艺术、信息应用和信息创新构成的课程核心素养体系框架,并对此框架下的内容进行研究。研究有助于促进信息技术课程更好地适应时代发展。

摘要：超窄带是否可信、能否实现的关键就是接收滤波器的设计。美国人***最早提出利用采用石英晶体的零群时延滤波器,但由于晶体滤波器中心频率一旦设定就不可调,不仅灵活性差,而且难以数字化集成,因而很难广泛应用。本文提出了该滤波器的数字化实现方法,列举了其中的两种方法并给出具体的仿真结果。

摘要：面对复杂多变的电磁环境,通信系统的抗干扰能力愈发重要,而传统的抗干扰方式缺少灵活性,无法动态适应复杂的传输环境。目前人工智能算法在抗干扰领域已有广泛研究,但大多只局限在某个方面,没有完整的抗干扰通信系统架构。基于上述问题,文章提出了一种基于在线学习的智能抗干扰系统架构,介绍了其系统工作流程;详细描述了系统各模块的功能和设计方案,证明了运用在线学习的方法进行智能抗干扰系统设计的可行性。