摘要：为实现钢筋弯箍机制造商对设备的远程监控以及提高维修和管理效率,设计了一套基于GPRS的智能弯箍机检测控制系统。以STM32F103RCT6单片机为主芯片,采集现场温湿度、主轴加速度以及设备PLC的相关数据,并通过GPRS模块W801G把数据传递给监控客户端。管理人员可通过监控客户端的上位机观测到远程终端的信息并对其进行控制,其中监控客户端的上位机使用LabVIEW开发。测试结果表明,该系统运行正常,数据传输可靠,能够满足对弯箍机进行远程检测控制的要求。

摘要：针对大气污染监测中人工采样和地面监测站无法监测污染物的垂直分布和区域总体浓度的问题,设计了一种基于无人机的立体大气环境监测系统。监测终端可获取多参数大气环境污染物的浓度,将其安装于灵活机动的无人机上对不同点位的大气环境污染物进行连续监测。为便于对大气环境污染进行立体分析,通过二步延迟时间融合算法与扩展卡尔曼滤波算法对GPS模块与气压传感器进行数据融合,保证监测系统中监测点三维定位信息的准确性。实验表明:设计的系统性能稳定、精度高,与现有的地面监测网互补,可满足大气环境立体监测的要求。

摘要：为解决当前农业产业基地温室大棚分布范围广、传感器配置不完备、监测数据准确率低、自适应调节能力差等问题,设计物联网(IoT)温室智能感控系统,提出在分布式温室环境感控系统中应用雾计算的方法并设计智能温室物联网的雾计算模型。设计研发温室环境智能感控终端设备,选用ATmega328PAU MCU核心控制器自主设计研发采集终端Arduino主板,与以ARM Cortex-A53为核心控制器设计的控制终端结合,实现温室环境信息智能感控、终端自诊断及雾计算功能。实验结果表明:设计的温室智能感控系统性能稳定、精度高,具有一定的应用与推广价值。

摘要：工业生产中的电力监测具有数据量庞大,高实时性,监测对象分布范围广的特点,传统的物联网模型和系统无法满足其高并发、高实时、多分布的特性,针对此,提出并设计了一种基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统。系统以云雾结合的物联网模型为依托,利用雾节点中冗余的计算能力在网络边缘处初步利用以减轻云平台计算负担。以MQTT协议为基础实现工业电力数据的实时传输,利用云计算在管理中心提供存储资源;同时设计了基于密度峰聚类的异常能耗数据判断雾模型,实现了电力海量数据的分布式存储和计算要求。测试结果表明,系统具有较好的实时性和稳定性,初步具备雾计算的能力,能够解决电力监测的一些关键性问题。