摘要：加筋板是常用的工程结构,对该类结构声振问题(尤其是中频域)的准确合理预测具有重要的工程意义,目前广泛采用的是混合模型法(Hybrid FE/SEA method),然而实际的筋板结构存在大量的边界自由度。为此,本文选取具有典型中频振动特征的梁板线耦合模型,对忽略板边界条件影响的可行性进行了初步探讨。

摘要：约束层阻尼是飞机舱壁结构减振降噪的常用材料。为快速预计敷贴约束层阻尼的飞机壁板的隔声特性,以声阻抗管条件下均匀板传声损失测试结果和有限元模型计算结果为依据,分析约束层阻尼的质量、阻尼损耗因子及约束层厚度对板传声损失的影响效果,进而在混响室-全消声室条件下测试有限尺寸飞机壁板模型敷贴约束层阻尼板的隔声量。验证了基于阻抗管中获得约束层阻尼参数与整体传声损失的关系可用于预计飞机壁板敷贴约束层阻尼后的隔声特性。

摘要：该文以变位直齿轮副的齿顶修形为研究对象,考虑齿轮啮合的非线性接触、修正基体刚度以及延长啮合的影响,建立了考虑齿顶修形的变位直齿轮副时变啮合刚度解析模型,并通过有限元方法验证了该模型的正确性;以对刚度进行快速傅里叶变换(FFT)得到的前五阶幅值之和最小为设计目标,获得了齿顶修形的最优参数范围,并通过有限元模型进行应力分析,反证了该范围的正确性。研究结果表明:基于啮合刚度FFT前5阶幅值之和最小的设计方法可以更为高效地计算并锁定最优修形参数的范围,通过有限元进行应力分析可进一步验证齿顶修形的最优参数;齿轮齿顶修形后,刚度谐波量和应力均明显减小,有助于降低齿轮系统的振动和噪声。研究结果可为变位直齿轮副齿顶修形设计提供理论方法与依据。

摘要：针对传统雾气图像分割算法耗时长、分割结果存在凹陷等问题,提出一种基于DeepLabv3+的雾气图像分割算法。改进算法将DeepLabv3+原结构编码器的Backbone替换为更轻量的Mobilenetv2网络;将解码器的特征融合结构进行重新设计,同时加入注意力通道模块、边缘细化模块,通过消融实验得到分割效果最佳的雾气图像分割网络。实验结果表明,改进算法对雾气图像的分割精度MIOU可达90.31%,优于以ResNet101为基础的DeepLabv3+算法,且分割速度提高了57.26%,模型容量减少了92.62%。

摘要：本文以航天阀门典型产品为研究对象,针对航天阀门典型产品的振动试验特性,进行力学试验夹具的研制试验工作:首先根据航天阀门产品结构,绘制夹具模型图;其次通过ANSYS有限元分析软件,建立其精细有限元模型,并通过仿真结果与试验结果进行夹具固有频率对比,验证研制夹具的合理性和可靠性,最后基于该试验夹具进行航天阀门产品的振动试验。研究结果表明:试验夹具的仿真结果与试验结果吻合,符合夹具设计标准,满足指标要求,且基于该试验夹具,顺利完成航天阀门产品振动试验考核。

摘要：本文以新一代低温阀门为研究对象,针对冷压成型工艺制造的阀瓣在低温液氧环境下串气率较高,合格率较低的问题,开展阀瓣成型工艺技术研究。采用热压成型工艺方法,通过合理的参数设计,将一定量的颗粒状聚酰亚胺粉料置入金属基体密封槽内,利用带热源的压机产生一定的温度和压力,使聚酰亚胺粉料在高温高压下熔融流动,缓慢充满整个密封槽,从而在阀瓣和壳体之间构成密封结构,冷却后形成阀瓣组件。结果表明:通过热压成型技术制造的阀瓣串气率低,生产成本低,周期短,产品合格率高,符合航天产品制造工艺性的要求。

摘要：以新一代阀门高压电磁阀为研究对象,针对高压电磁阀壳体和销钉连接处在高低温热学环境和振动冲击力学环境下密封失效的问题,展开了机理分析与试验研究,分析了销钉尺寸、装配方法对高压电磁阀密封性能的影响规律,揭示了加工工艺、装配方法与密封性能的对应关系。研究结果表明:采用合理的加工工艺控制销孔圆度和销钉圆柱度尺寸,保证销钉和销孔之间的过盈配合量并辅助自行设计的工艺装备,可以有效解决在热力学环境下高压电磁阀壳体销连接密封失效问题。

摘要：利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测。通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦醇的富集效果,筛选出H103树脂富集效果最优。将H103大孔吸附树脂用于富集红葡萄酒中的白藜芦醇。获取吸附白藜芦醇后树脂的高光谱反射图像(900~1 700 nm),对比5种光谱预处理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)对白藜芦醇含量的建模效果,优选出RN预处理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6种回归模型,优选出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,将其用于预测集样本进一步评价模型的精度和稳定性,最终确定PLSR模型为最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的红葡萄酒中白藜芦醇的定量预测模型相关系数R_P=0.852 8,预测集均方根误差为0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根误差为0.033 0,预测效果最佳,为高光谱技术在微量、痕量成分检测方面的应用提供了参考。