摘要：全球新冠肺炎疫情持续蔓延背景下,建成环境对大流行病传播风险的空间应对已成为当前城乡规划领域关注的重点。为揭示中观尺度城市建成环境对新冠肺炎空间分布的影响机制,研究以2020年武汉中心城区疫情集中爆发社区及其街道为基本研究单元,立足疫情传播特征借助ArcGIS和Pycharm平台对社区及街道两类数据进行提取和计算,基于克里金插值和语义分割模型获取街道开敞度、交通拥堵度、土地利用混合度、容积率等9个建成环境特征,并在此基础上,利用地理加权回归模型构建疫情空间风险指标体系。研究表明:一、社区及街道建成环境要素与疫情空间风险紧密相关,语义分割模型在街道建成环境要素测度上具有方法优势;二、存在4个通过稳健性检验的显著影响要素,其中道路密度、土地利用混合度、交通拥堵程度与疫情风险分布呈显著正相关,路网宽度和疫情风险分布呈显著负相关;三、地理加权回归模型相较于OLS模型充分地考虑了各因素的空间解释,通过回归系数分析了不同风险指标的空间效应,所构建的疫情空间风险评价体系指出传染病防治规划策略宜结合社区及街道等多种尺度的建成环境要素。本研究结果为中观尺度城市建成环境下传染病防治的空间对策制定提供依据。

摘要：郊区地铁的发展不仅为郊区居民的日常出行带来极大便利,也为推动我国都市圈地区发展发挥重要作用。文章在西安地铁 2 号线郊区韦曲南站与航天城站周边社区开展居民出行行为调查,构建基于 Logistic 回归的地铁方式选择模型,探索市郊不同人群的出行特征、地铁郊区段乘客的出行服务特征,提出鼓励地铁出行的策略与地铁郊区段设施及换乘的优化设计思路。研究结果能够为提高地铁出行比例、地铁郊区段的交通接驳方案及都市圈地区市郊轨道交通线路规划提供参考和借鉴。