摘要：本文分析了物体表面发射率、背景温度、环境温度、环境湿度和测量距离对红外测温系统精度的影响。当背景温度、环境温度、环境湿度和测量距离分别变化时,都会影响测温精度。为了提高红外测温系统的精度、减小误差,根据红外辐射理论和红外测温系统测温原理,本文设计了基于影响因素补偿的红外测温实验系统,利用机器学习算法,根据经验数据,训练出各影响因素的权重值。通过对系统测得的温度进行影响因素补偿计算后,可得到被测物体的实际温度。实验结果表明系统在环境温度范围为0℃~45℃、环境湿度范围为0~100%、测量距离范围为20cm^50cm时,测温误差在0.3℃以内,比没有采用补偿算法或只采用了部分补偿算法的系统提高了测温精度,验证了影响因素补偿算法的准确性。

摘要：通过100例急、慢性阑尾炎前阳性临床定位体征观察,发现山于阑尾的部位不同,其炎症波及腹膜壁层的投影定位各异,以压痛点延伸有一压痛轨迹,形成一条带状,称“阑尾压痛带征”。经术前定位与术中阑尾位置对比,共定位符合率(阑尾压痛带征阳性)达92%,诊断正确率为99%。手术时间亦较未定位者缩短(P<0.01)。阑尾压痛带征还具有鉴别右输尿管结石价值,为青年医师及基层医院经验少的外科医师对阑尾炎的诊断和投影定位及切口设计有较高的临床指导意义。