摘要：中心线的提取速度是提高结肠计算机辅助检测的效率的重要因素.为此提出了一种基于生成树的中心线快速提取算法(FMST).在分析了最大生成树中心线提取算法(MST)存在大量冗余数据特点的基础上,利用边主源辅的搜索策略,保留趋于物体中心的关键点,通过消减冗余数据的方法来提高MST算法的速度.在10套已知中心线金标准的结肠仿真数据和2套结肠CT数据上的实验结果表明,FMST算法加快了MST算法的提取速度并且保持了中心线提取的准确性;在仿真数据上,FMST算法较MST算法的速度提高了80%以上,中心线重合率达到96.98%.

摘要：为了提高现有胰腺图像分割方法性能,提出一种超像素和U型全卷积网络(U-NET)结合的胰腺图像分割方法.首先,提出一种胰腺CT图像的超像素分割方法;然后,依据分割结果对图像进行映射降维得到腹部视觉概要图像,再将其与超像素位置信息作为U型全卷积网络的输入;最后,得到分割好的胰腺器官.在NIH胰腺公开数据集上的实验结果表明,文中方法将戴斯相似系数(DSC)提高到87.9%,高于目前已有的胰腺图像分割方法.并且其运算速度高于U-NET.

摘要：古生物学的研究对象为“死”的化石,如何将死的化石以“活”的形式展示给大众历来是古生物学研究的难点与热点之一。古生物信息学是西北大学地质学系刘建妮教授首次提出的全新概念,它是古生物学、信息学、数学、生物学及艺术等多学科的交叉融合所产生的新学科,主要致力于挖掘古生物之间或者古生物与现生生物之间的谱系演化关系,对古生物进行三维检索、三维重建及艺术展示等研究方向。该文介绍了该团队近年来在古生物化石资源电子化平台、古生物谱系分析和古生物化石图像检索及三维重建的研究成果,展示了古生物信息可视化技术及其相关科普产品研发。最后展望了古生物信息学的发展前景,指出它必将是21世纪自然科学的核心领域之一。

摘要：针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归图的CK-1距离的手势识别算法CSRP.首先通过阈值分割获取手势区域图像;然后定位起始点坐标,建立随着空间位置变化的手势边缘序列;为了克服边缘序列数据的不等长问题,构造基于时空域的手势轮廓序列递归图;最后利用MPEG-1压缩算法计算手势递归图像之间的CK-1距离,完成手势识别.实验结果表明,该算法在手势发生旋转、平移、缩放时具有较高的鲁棒性,并且计算量小、效率高,手势识别的准确率高达97%.

摘要：乳腺癌磁共振成像(nuclear magnetic resonance imaging,MRI)数据由于不同医院采集方式不同、设备不同或病人等自身原因,会存在同一病人不同序列缺失的问题。目前主流的图像生成对抗网络Pix2Pix和Cycle-consistency是医学图像生成的两种主要模式,这类方法要求不同MRI序列数据配对出现,难以处理存在缺失的数据,此外,该类方法往往关注整幅图像的生成质量,缺少对疾病诊断更有价值的病灶区域的生成质量的监控。针对以上问题,该文受配准网络(RegGAN)自适应对准图像空间分布的启发,设计了一种新的基于特征增强的双注意力配准生成对抗网络DA-RegGAN。该网络在生成器中引入卷积注意力模块,使网络更注重病灶的学习;在判别器中添加梯度正则化约束,主要解决网络训练不稳定容易出现模式崩溃的现象,使网络生成包含更清晰的病灶细节全局图。该文在1697幅乳腺数据上开展消融实验、不同图像生成算法间的对比实验、肿瘤分类实验,进一步验证了方法的有效性。与原始RegGAN比,全局图像生成质量和局部病灶图像生成质量均得到提升,局部图像质量较原始PSNR提升了0.518,SSIM提升了0.021;全局图像质量较原始PSNR提升了0.584,SSIM提升了0.020。

摘要：加拿大政府1989年9月13日宣布:计划进行的地球资源遥感项目,雷达卫星(Radarsat)——合成孔径雷达(SAR)卫星的设计与运行方案已经批准,并定于1994年发射;设计寿命为5年。加拿大有关方面为该雷达卫星项目计划进行了十余年的研究和准备。

摘要：在对肝脏灌注经典的算法进行比较分析的基础上,改进了灌注图像数据的测量,使用Bayes和SVM分类器进行计算机辅助肝脏病变检测。实验结果表明该文设计的针对MRI灌注图像利用多核SVM算法可以在降低算法复杂度的基础上有效降低分类错误率,从而可以有效进行对肝脏病变的计算机辅助检测。

摘要：科研管理是高校工作的重要组成部分,随着国家对基础科研工作的重视程度正在不断提高,科研管理的作用也越来也越重要。但是,目前大部分高校的科研管理工作还是传统手工方式为主,现代化程度较低,不能满足实际工作的需求。为了提高科研信息的共享程度和提高科研管理的开放性,该文首先对当前的科研管理进行了需求分析,并以J2EE技术为基础,设计并实现了一套安全的高校科研管理系统。

摘要：高等职业教育强调工学结合,关注工作过程系统化课程的开发,它涉及同一范畴的多个学习情境的教学实施。在教学过程中按照实在或仿真的情形,通过学生亲自经历的学习实践,可以提高学生的学习自主性,促进学生学习,培养学生能力。本文从理论教学方法、实践教学方法、实验讲义设计、课程设计等几个方面,针对高职教学进行了探讨。

摘要：为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性,对较易识别的伪签名进行分类,如随机伪造的签名;接着,利用稀疏表示分类具有的精准描述性能,设计签名数据字典,对较难识别的伪签名进行分类,如熟练伪造的签名。实验结果表明,层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高,达到了95.53%。