摘要：1什么是数据仓库近年来，数据仓库（DataWarehourse，简称DW）成为数据库理论研究和应用领域里一个十分热门的话题。其实，数据仓库并非是新概念，它的雏形早在80年代初就已出现。进人90年代之后，随着决策支持系统（DS）的广泛使用，对支持DSS的数据库的要求也越来越高。由于DSS需要有高度综合的信息供决策者方便地从多个侧面进行分析、评价和判断，使大量数据从分散的、难以访问的操作环境中集中统一、提取转换为可随时使用的信息，而传统的DB很难或根本无法做到这一点。因此数据仓库技术便应运而生。既然DW是为适应DSS的需求而产生的，那么它与一般面向应用的DB自然有一些不同的特点。大致说来，DW与DB相比，主要有下列不同。1．1面向主题所谓主题，即是决策分析的对象，是一个在较高层次将数据归类的标准。每一个主题基本对应于一个宏观的分析领域，它与面向应用的DB不相同。以药库管理为例，收费处的DB是为“收费”这一应用而设计的，小药房的DB则着眼于收方、发药、盘点等业务的开展而设计。对于面向主题的DW，所考虑的角度就完全不同。例如考虑“药品”这个主题，就需要将OLTP（联机事务处理）中收集到的数据，经过浓缩提炼后，按照共同...