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基于FEM-BPNN技术的飞机框肋零件橡皮囊成形回弹仿真预测: 收藏
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引用; 《塑性工程学报》2018年第5期25卷 117-122页; 作者：张凌云刘国庆冯越鹏范作鹏朴小东沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室辽宁沈阳110136 中航工业沈阳飞机工业(集团)有限责任公司辽宁沈阳110034 空军航空大学飞行训练基地辽宁锦州121000; 为了精确预测和控制回弹量,利用有限元模拟软件PAM-STAMP 2G对橡皮囊成形过程进行模拟,并将模拟的回弹值结果与试验结果进行对比,吻合良好,验证了有限元模型的有效性。以成形压力、凸模圆角半径、摩擦系数、硬化指数、翻边高度及板料厚...; 为了精确预测和控制回弹量,利用有限元模拟软件PAM-STAMP 2G对橡皮囊成形过程进行模拟,并将模拟的回弹值结果与试验结果进行对比,吻合良好,验证了有限元模型的有效性。以成形压力、凸模圆角半径、摩擦系数、硬化指数、翻边高度及板料厚度为输入层,以回弹量作为输出层,建立了6-13-1的3层结构BP神经网络模型。基于正交试验设计及有限元模拟回弹结果值的相关数据对BP神经网络预测模型进行训练和测试,得出此预测模型的预测值与有限元模拟值的最大误差为9. 61%。进行了橡皮囊成形试验验证,结果显示试验值与预测值的误差为8. 58%,在工业要求的误差之内,进而验证了BP神经网络预测模型的可靠性,符合生产要求。; 来源：详细信息评论

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