摘要：在对气动摩擦制动器制动过程台架试验研究的基础上，首次提出了按制动过程中气压变化可将其分为五个阶段，进一步建立了较为准确，又便于工程实际应用的制动过程空气动力学参数的变化规律，通过实验对理论结果进行了验证，为正确设计、使用及维修制动器提供了理论依据。

摘要：分析了间歇排气噪声的特点及其有效控制用消声器的结构，建立了间歇排气噪声有效控制中的空气动力学模型，并进行了深入的数值分析和试验验证，为噪声控制用消声器设计提供了理论依据。

摘要：为研究包膜微量元素对预混合饲料中养分及活性物质的影响,在近似生产条件下,采用多元线性回归设计,研究37℃条件下,在1%和4%的0~6周龄蛋鸡预混料和断奶仔猪预混料中添加不同量和来源的微量元素铁、锰、锌和铜,考察其对预混料中养分及活性物质的影响,试验期共45 d。结果表明:未包膜的微量元素添加组活性成分的损失均远高于包膜微量元素添加组;试验前30 d包膜微量元素添加组维生素的损失速度较快,后15 d维生素损失速度逐渐减缓;蛋鸡4%预混料中包膜微量元素添加组在第40天纤维素酶活力的损失率与自然对照组相比降低了2.4%;断奶仔猪4%预混料中包膜微量元素添加组较未包膜处理组在第20天纤维素酶活力损失率提高了2.5%;1%预混料中包膜微量元素添加组在试验前10 d枯草芽孢杆菌和粪肠球菌的存活率快速下降,试验10~30 d两种菌的存活率下降速度减缓,试验30~40 d两种菌的存活率又大幅下降。综上所述,预混料中添加微量元素会对维生素、酶制剂和微生态制剂等活性饲料添加剂产生不同程度的损害,但经过对微量元素进行包膜处理后,可以使储存45 d的维生素损耗降低3%~25%,使储存40 d的酶制剂和微生态制剂损耗降低1%~18%,有效缓解微量元素对预混料中养分及活性物质的影响。

摘要：卷积神经网络的全连接层作为一个经典的分类器,是根据传统的梯度下降法来实现训练的,泛化能力有限.针对这一问题,提出了一种将卷积神经网络和极限学习机相结合的混合模型应用于图像分类领域.卷积神经网络用于从输入图像中提取特征,特征映射最终会被编码成一维向量送入极限学习机中进行分类.给出了混合模型的详细设计,包括参数设计、结构分析以及迭代过程中反向传播算法的推导.实验结果表明,混合模型分类精度和快速性优于传统模型.在MNIST数据集上的分类精度达到了99.32%,GTSRB德国交通标志数据集上的分类精度达到99.35%.批尺寸相同时,混合模型的训练时间仅为卷积神经网络模型的9.9%~10.3%,同时测试速度是卷积神经网络模型的1.50~1.56倍,大幅缩短了时间.

摘要：气动摩擦制动器制动过程动态特性的试验研究（续）西安交通大学赵升吨，谢关，许晋孚西安重型机械研究所何养民，冯铸４制动力矩、机械制动角，摩擦功和摩擦功率的测试及其结果的分析制动力矩，机械制动角，摩擦功和摩擦功率是制动器设计中相当重要的参数，在传统的设计方...

摘要：本文采用正交试验设计方法，对气动摩擦制动器制动过程的动特性进行了深入地研究，采用计算机回归分析方法进行数据处理。深入分析了各因素对制动器主要性能参数的影响，为制动器正确设计和使用提供了方便。

摘要：设计一款基于Arduino的车载测雪系统,旨在实现对冬季冰雪路面数据的实时采集和监测。采用Ar⁃duino Uno R3作为控制器,通过超声波传感器和温湿度传感器采集积雪深度数据和温湿度数据,并由液晶1602实时显示数据,为驾驶员冰雪天气安全行驶提供参考依据。通过软件仿真采集积雪深度数据和温湿度数据,计算测量数据的误差,分析测量的准确性,从而验证该测雪系统设计的可行性。