摘要：光伏发电功率预测对电网调度工作有着重要的指导意义。以其光伏电站为研究对象,首先分析季节类型、天气类型和气象要素等因素对光伏功率的影响,对历史数据进行分类,选择合适的特征作为训练集;其次,针对支持向量回归机(SVR)模型对内部参数依赖性较高这一现象,设计粒子群优化(PSO)算法对SVR模型的惩罚系数、不敏感损失系数和尺度参数进行寻优,建立基于PSO-SVR方法的光伏功率预测模型;最后,通过实际案例,选择BP神经网络、SVR和PSO-SVR等方法进行罗泾灰场的光伏功率预测并作比较,验证了所提方法能较好地跟踪实测曲线,对光伏功率的预测结果更接近实测值。

摘要：光热发电不仅提供了一种大规模利用太阳能的方式,还具备良好的调峰能力,能为构建可再生能源主导的电力系统提供有力支撑。由于组成结构和运行特性的特殊性,光热机组在建模中面临着所需变量多、约束复杂的问题。考虑到其单机容量较小,大规模光热并网后将显著提升运行模拟问题的规模和复杂度,增大模型求解难度,给电力系统运行模拟和优化规划带来挑战。针对上述问题,提出一种光热聚合建模方法,将多台机组聚合成一台等效机组,从而减小问题规模、加速模型求解。基于改编IEEE-RTS79的算例分析表明该方法正确、有效,不仅加速效果显著,而且计算误差较小。所提出的方法能为含大规模光热电力系统运行模拟及规划研究提供有力的分析工具。

摘要：光热发电系统能够有效应对光照资源的随机性与间歇性,为大规模可再生能源开发提供了新途径。针对已有模型未计及机组启动约束,导致运行计划不可行的问题,文中详细分析了光热机组启动中的热量累积过程,建立了考虑启动热量约束的运行模型,更精细地刻画了机组运行特性,并基于上述模型开展了光热机组运行优化研究。以改编的IEEE-RTS79为例进行了算例分析,结果表明所提出的模型正确有效,能避免机组启动方案不可行的问题。同时,通过灵敏度分析进一步说明了光热发电作为一种可再生能源降低系统生产成本、促进风电等其他形式可再生能源电力消纳的效益和影响因素。

摘要：生产模拟是研究电力系统发展运营问题的重要工具,能够提供运行成本、可靠性、灵活性以及电能成本、电价等各类系统运行指标。针对大规模可再生能源电力并网所带来的挑战,该文从元件模型、生产模拟框架、模拟计算方法以及相关应用等几个方面对多能源电力系统生产模拟研究现状进行了分析和介绍,总结指出了可再生能源主导电力系统生产模拟所面临的关键问题。迫切需要完善生产模拟的方法体系以适应清洁能源发展和电力市场改革的需求。

摘要：为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其高维度、高度欠定、非线性的特点,提出一种确定性算法与随机性算法相结合的混合算法。确定性算法部分由L-M(Levenberg-Marquardt)和微量处理法组成,此部分集成了L-M高精度、高收敛速度的性能,以及微量处理法的逐步寻优特点,可以快速锁定真实解的范围,减少随机性算法部分的无效搜索;随机性算法部分基于粒子群算法建立,在确定性算法部分的引导下,此部分可运用自身全局寻优能力对解进行深入优化。仿真分析的结果表明,所提出的混合算法具有高精度、高收敛性的优点,可应用于不同拓扑结构的大型接地网故障诊断。

摘要：甚低频通信在远距离通信和水下通信中有着很重要的作用。由于甚低频传播过程中的影响因素很多,使得关于甚低频通信的工程计算比较困难,因而对甚低频的数值计算的研究很少。本文首先对甚低频在大气中传播、海水中衰减的主要影响因素进行了深入研究,然后建立甚低频通信的理论模型,加入修正因子进行仿真,并结合经验公式进行了分析,验证了该仿真模型的有效性。最后设计了该模型的计算软件。