摘要：阐述输电线路导线舞动的现状,分析输电线路导线舞动在线监测技术的原理,以及系统设计要点,包括系统总体设计结构、杆塔监测分机、节点设计,并对系统仿真分析,配合使用在线监测技术,构建更加量化可行的实时性管理模式。

摘要：面向多载波系统的分集方案对于通信技术的发展而言至关重要,针对混合载波系统设计分数域四分量计算分集(fractional domain four-component computation diversity,FDFC-CD)方法,利用分数傅里叶信号含有多个时频分量的特点提高混合载波系统的分集性能,并基于多分量扩展的计算分集方法存在能量分布不均匀的背景,提出高阶计算分集方法,并进行了相应的仿真验证。针对高阶分数域四分量计算分集数据块内部部分点位相关性过高的问题,提出了基于数据块反转的能量平均化策略。仿真结果表明,高阶计算分集可以使系统比特误码率得以降低,且分集阶数越高,降低效果越好,其阶数选择受限于系统资源、链路衰减和接收机灵敏度。能量平均化策略的提出完善了高阶计算分集方法,二者结合良好,分集效果得到了进一步提高。

摘要：自然资源地图集设计逐渐成为地图学研究的热点问题之一。然而,学术界鲜有针对自然资源地图集设计主题内容与表达策略的系统研究。针对此问题,首先以生命共同体视域下的自然资源理论内涵为基础,构建了“自然地理环境-自然资源要素-生态系统服务-人地耦合”的主题内容框架,进而提出了基于仿生设计的自然资源地图集表达策略,最后结合实例说明了自然资源地图集设计的过程,旨在为自然资源地图集设计提供理论和方法参考。

摘要：该文对中国近百年乡村建设发展历史进行梳理,分析乡村建设现状,对于高校设计人才参与乡村振兴的现状需求与其专业优势做探讨,并以高校设计类专业赋能乡村振兴为切入点,提出多种高校设计赋能乡村振兴的美丽乡村建设模式,以此助力乡村振兴。

摘要：为了解决传统的输电线路安全隐患预测方法的预测不准确、耗时长等问题,提出基于数据挖掘算法的输电线路安全隐患预测方法。使用无人机采集了输电线路隐患影像点云数据,应用数据挖掘算法对输电线路状态进行评估,实现了线路安全隐患预测。实例应用效果表明,设计的安全隐患预测方法能成功地进行隐患预测,且耗时短,有一定的应用价值。

摘要：在深入贯彻党的二十大实施科教兴国核心战略的背景下,面对当前互动式景观发展缓慢的困境,将新兴技术融入互动式景观中至关重要。深入发展互动式景观,要发挥其自身的前瞻性与先锋性优势,将易于革新的接触式互动景观、心理式互动景观与新兴技术有机统一起来。本文通过总结现阶段学术界对于科技融入景观设计的相关研究成果,以感官体验和心理体验为例,提出将虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术与混合现实(Mixed Reality,MR)技术融入互动式景观,为互动式景观的持续发展不断注入时代的新鲜血液。

摘要：双排键传入中国以来受到越来越多琴童和家长的喜爱,丰富的功能和强大的音响效果使之可以很好地应用于儿童音乐教育。作为一件“年轻”的乐器,本文将对它在儿童音乐教育中有哪些优势,如何完善教学模式和方法,以及在教学中应注意的问题进行探讨,借此为教育工作者们提供一些思路,为促进儿童双排键教学和儿童音乐教育事业的发展尽微薄之力。

摘要：扭簧具有受外力约束变形后储能并在去除约束后反弹的特性,使其在航天任务中多作为无源动力元件加以使用,由于航天器的特殊应用背景,应力松弛和冲击破坏是航天用扭簧的主要失效形式。通过自行研制的扭簧应力松弛特性和冲击特性测试的试验装置,针对若干结构尺寸的扭簧,进行了不同怠位扭转角条件下的应力松弛特性试验和不同冲击行程及冲击负载条件下的冲击特性试验,并采用最小二乘法对试验结果进行了拟合。通过以上工作获得了扭簧应力松弛的一般规律、怠位扭转角对扭簧应力松弛特性的影响规律、冲击行程和冲击负载对扭簧冲击特性的影响规律及扭簧扭转刚度对扭簧应力松弛和冲击特性的影响规律,为扭簧可靠性分析和工程设计提供了直接的试验数据。

摘要：王维的山水田园诗颇负盛名,其诗“诗中有画”,具有独特的艺术魅力。王维不仅是一位才华横溢的诗人。更是中国古代最知名的文人画大师。正由于王维身兼诗、画二长,他的诗画修养和气质相互渗透、相互作用,才使得他作诗如作画,下字如下彩。其创作的山水田园诗,比起其它同类诗人更典型、更生动、更鲜明,更具立体感,更充满诗情画意,从而铸就了“诗中有画”的鲜明特色,格外引人注目。

摘要：精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN的CT图像肝脏肿瘤分割方法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT图像数据集进行预处理;然后使用处理后的数据集对所设计好的FCN网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。实验结果表明本文方法可以精准分割CT图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好,能够为临床的诊断提供可靠的依据。