摘要：设计了利用高空气球平台搭载到达临近空间底部区域的太阳远紫外-紫外光谱仪,对170~400 nm波段的太阳远紫外-紫外辐射进行高分辨光谱探测,在该区域获得波长小于280 nm的远紫外光谱数据。该远紫外-紫外光谱仪采用改进的罗兰圆光路设计实现紧凑、轻量化、宽波段和高光谱分辨率,并通过Zemax仿真软件对光路设计进行了光谱分辨率、波段覆盖性和杂散光抑制等关键指标的仿真分析,验证设计的可实现性及其对科学研究需求的满足度。

摘要：依据马铃薯覆膜垄播种植农艺要求,为提高小地块起垄质量,设计了一种与拖拉机配套使用的起垄铺膜联合作业机,能一次性完成起垄、压实、铺膜、覆土等作业,显著提高了作业效率。对关键装置进行了结构原理的阐述分析,利用SolidWorks-simulation求解了机架静力学仿真特性:机架的最大应变为56.6MPa,小于材料的屈服强度极限,最大位移量和应变量分别为0.1、0.013mm,满足材料强度要求。运用SolidWorks软件完成三维建模,经校核零部件间无干涉影响,验证了设计、选材的合理性。试制了样机并进行了土槽试验,测量了垄型参数和覆膜效果,结果表明:垄体成型效果好,满足农艺设计要求。整机设计结构紧凑,方案合理,适合农户小地块使用,对机械化起垄的发展有一定的参考价值。

摘要：以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252 U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法,探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关函数带来的影响,利用分布式Elman神经网络对不同质量核材料的自相关函数样本进行训练和识别,并研究了有限样本前提下不同子网个数对最终识别结果所造成的影响。对4种核材料质量共计120组样本进行的实验,结果表明:在理想实验条件下,平稳小波变换抑制了统计涨落对信号自相关函数的影响;分布式Elman神经网络能够较好地识别自相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别误差小于0.1。