摘要：煤矿地下积水采空区的建设及应用为井下生产开采和地面工业用水提供了重要保障,人工防水密闭安全运行性能越来越受重视。为提供可靠的监测方案和安全评价技术手段,以石圪台煤矿31205积水采空区3#防水密闭墙作为研究对象,设计针对表面应变计、钻孔应力计和渗压计监测方案,并将表面应变计B1、B3及钻孔应力计LY作为输入矩阵,渗压计LS1作为输出矩阵,引入GRNN模型(广义神经网络),采用十折交叉验证法和循环迭代逻辑进行网络训练及数据预测评价,得出最佳光滑因子σ为0.2,并在此状态下得出渗压预测结果绝对误差不超过0.01的为97%;同时与BP神经网络模型进行预测对比发现:GRNN模型预测效果优于BP模型;引入PNN模型(概率神经网络)对GRNN模型分类评价结果10个等级共100个数据进行分类验证,评价样本准确率为96.7%。研究结果表明:GRNN模型可准确预测出渗压监测数据,且GRNN模型准确性较BP模型准确性高;通过GRNN模型预测出的评价等级,使用PNN模型仍可进行有效的评估验证。

摘要：为加强煤矿企业对较、重大风险重点管控,以风险分级管控与隐患排查治理的双重预防机制为研究对象,基于B/S(Browser/Server)模式,采用.NET设计框架,使用C Sharp语言开发煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理的双重预防管理系统。对煤矿进行风险管理时,结合企业风险库中重大、较大、一般、低风险对应红、橙、黄、蓝四色图生成全矿井的风险四色图,并以2D GIS地图展示全矿风险分布情况及具体风险管控闭环情况。实际验证通过双重预防管理系统,能够使煤矿风险与隐患管理系统化、规范化,减少或避免煤矿事故发生。该系统在贵州盘江股份有限公司多个煤矿进行了较好地应用,为煤矿的风险与隐患管理工作提供了一种新的思路与方法,促使煤矿生产向科学化、数字化、可视化的方向发展。

摘要：为了实时监督、管控中低安全风险的科研及生产性企业的安全生产过程,提出了一种在现有企业安全管控基础上,融合智能视频的自动监控技术,可进行自动控制,并有效监测现场风险点的异常状态。该系统通过采集现场智能视频等智能传感设备的数据,经过本地及远程服务器的综合分析后,输出报警及控制信号,提升企业安全管理水平。该系统具有通用扩展性强、配置简单、安装部署方便、企业改造成本低、可维护性高等特征,具有较高的推广价值和应用前景。