摘要：非连续增强钛基复合材料(DRTMCs)较钛合金基体具有更高的强度、硬度,优异的耐磨和耐热性能,满足高新技术领域对高性能结构材料的苛刻使用要求,在航空航天、国防军工、汽车制造等领域应用前景广阔。本文针对非连续增强钛基复合材料中基体与增强相的设计及增强相制备技术进行综述,尤其是新兴的碳纳米材料增强相以及激光增材制造技术对DRTMCs组织、性能的影响,重点总结了DRTMCs的后续热变形、热处理及多元多尺度和仿生结构复合材料设计的研究进展,介绍其工程应用的发展现状,提出了研究中的现存问题及具有潜力的发展方向,对进一步提高钛基复合材料综合性能、加快其产业化应用进程具有重要意义。

摘要：电气主接线方案对于调相机配电装置布置、运行可靠性及工程经济性均具有重要意义。通过研究不同容量、结构分布式调相机典型参数及归纳总结典型主接线方案特点,在短路电流计算的基础上针对不同主接线方案进行可行性及经济对比分析,最终得到适用于不同场站建设条件及机组容量组合方式下的分布式调相机主接线推荐配置方案。

摘要：国内外研究人员对图像分类和图像压缩问题分别进行了大量研究,但是对于图像测试集压缩参数与图像分类性能之间的定量关系,还缺少公开的文献报导。针对这一问题,选择典型的卷积神经网络(CNN)图像分类算法和常用的JPEG图像压缩方法,通过联合设计图像测试集的压缩与分类实验,研究了图像质量因子和采样尺度比两种压缩参数对图像分类准确率的影响,并为其他测试集归纳出了优化的压缩参数设置策略。所提方法通过为图像数据集选取优化的质量因子和尺度比参数,可以较好地实现归类精度保持的图像测试集压缩。在利用CNN模型进行图像分类前,所提方法先将图像测试集采用合适的尺度比进行下采样,采样尺度比为5/8,并将数据集中的图像质量因子降为原来的35%。在此压缩方法下,测试集的归类精度能够基本保持。实验结果表明,所提方法能够在基本保持归类精度的条件下,尽可能低地压缩图像测试集的存储空间。

摘要：With the objectives of enhancing the stability,optical properties and visible-light photocatalytic activity of photocatalysts,we modified oxygen vacancy-rich zinc oxide（Vo-ZnO） with graphitic carbon nitride（g-C3N4）. The resulting g-C3N4/Vo-ZnO hybrid photocatalysts showed higher visible-light photocatalytic activity than pure Vo-ZnO and g-C3N4. The hybrid photocatalyst with a g-C3N4 content of 1 wt% exhibited the highest photocatalytic degradation activity under visible-light irradiation（λ≥ 400 nm）. In addition,the g-C3N4/Vo-ZnO photocatalyst was not deactivated after five cycles of methyl orange degradation,indicating that it is stable under light irradiation. Finally,a Z-scheme mechanism for the enhanced photocatalytic activity and stability of the g-C3N4/Vo-ZnO hybrid photocatalyst was proposed. The fast charge separation and transport within the g-C3N4/Vo-ZnO hybrid photocatalyst were attributed as the origins of its enhanced photocatalytic performance.