摘要：近年来,图神经网络借助大量数据和超强计算能力在推荐系统和自然语言处理等应用领域取得显著成效,它主要处理具有成对关系的图数据.但许多现实网络中的对象之间的关系是复杂的非成对关系,如科研合作网络、蛋白质网络等.若直接用图结构将这种复杂的关系表示为成对关系,会导致信息丢失.超图是一种灵活的建模工具,可以展现出图无法完整刻画的高阶关系,弥补了图的不足.鉴于此,研究者开始关心如何在超图上设计神经网络,并相继提出应用于下游任务的超图神经网络模型(hypergraph neural network,HGNNs).故对现有的超图神经网络模型进行综述,首先全面回顾超图神经网络在过去3年的研究历程;其次根据设计超图神经网络采用的方法不同对其进行分类,并详细地阐述代表性的模型;然后介绍了超图神经网络的应用领域;最后总结和探讨了超图神经网络未来的研究方向.

摘要：操作系统原理作为一门综合性很强的专业基础课,在计算机专业知识体系中起着承上启下的作用,同时课程具有抽象性和难懂性.本文立足新工科背景之下,全场景式操作系统研发需求,从内在驱动的角度研究“操作系统原理”课程的教和学,旨在设计一套新的课程教学方案,主要内容有:构建以教为主的团队式授课模式;构建以学为主的多源信息融合的学习方法;提出具有多耦合性的考核策略.最终形成以学习、知识、评价以及共同体为中心环境的启发式教学过程,引导学生理解和迁移知识,拓宽学生的学术眼界,为“操作系统原理”课程教学改革提供一定的思路.