摘要：随着电力系统建设的持续发展,技术人员对电力负荷预测有了一定的了解。但由于市场的变化,电力系统的负荷预测存在很多不确定性,这会影响电力负荷预测的精准度。特别是预测方法不同,预测精准度会受到影响。基于此,文章对电力负荷预测精准度的影响因素、电力负荷预测与经济性运行的关系进行了总结,提出了电力系统经济性运行中提高负荷预测精准度的措施,从而提高电力负荷中长期和短期预测的精准度。

摘要：采用目前方法对分布式光伏发电并网进行消纳控制时,没有对碳排放量进行分配,存在碳排放量高、系统效率低和发电量低的问题。提出基于碳中和目标的分布式光伏发电并网消纳控制方法,该方法对消纳进行控制之前对分布式光伏发电系统的碳排放量进行了分配,以此助力碳中和目标达成,在此基础上构建分布式光伏发电并网消纳控制模型,并设定相关约束条件,采用遗传算法对消纳控制模型进行求解,获得模型最优解,实现分布式光伏发电并网的消纳控制。实验结果表明,所提方法的碳排放量低、系统效率高、发电量高。

摘要：针对目前电网共享储能方法忽略了对配电网噪声信号的平滑去噪处理,导致储能充放电功率低、上级电网总注入有功功率波动幅度大、共享性能差。为改善此问题,提出双碳目标下的电网共享储能新技术。该方法通过高斯滤波器对配电网噪声信号进行平滑去噪处理;依据处理结果获取配电网的等效集中储能参数结合双碳目标建立目标函数,制定电压范围、储能充放电功率以及二氧化碳排放量等约束条件,构建配电网储能共享模型;最后通过粒子群算法对模型进行求解,实现电网的储能共享。实验结果表明,运用该方法进行电网储能共享时,储能的充放电功率高、上级电网总注入有功功率波动幅度小、共享性能好。