摘要：由于科技的发展,协同过滤算法也在不断优化。上述算法在个性化推荐系统的设计中较为常用,其当前存在最大的问题就是数据稀疏。结合基本特征得到的用户画像,能够有效避免数据稀疏的问题。针对传统协同过滤算法的稀疏性问题,提出了一种基于用户画像的协同过滤推荐算法(CPCF),可以保证其在用户规模扩大的同时保持推荐的高效性和准确性。CPCF算法创新在于将用户评分矩阵转化为用户特征矩阵,提出一种改进的用户画像,并采用用户画像与传统相似度方法相结合生成CPsim相似度,最后使用改进的权重聚合方法进行评分估计,通过逆序排序实现推荐过程。在两个数据集上的实验结果显示,相比UBCF等算法(MAE)降低了13%,精确率、召回率和F1-Score分别提高了11%、3%和4%,可见结合协同过滤算法与用户画像进行推荐系统的设计,可有效提升系统精准度。

摘要：结合嘉兴市区域似大地水准面工作开展情况，简述了似大地水准面精化的方法、原理及嘉兴似大地水准面确定的过程。

摘要：目的:探索髌骨环治疗髌骨骨折的疗效。方法:应用髌骨环治疗35例髌骨骨折患者。结果:骨折全部愈合,术后髌骨关节面恢复良好,无骨折断端错位、内固定物切出、松动、脱落。1例患者术后2个月因再次摔伤患膝,导致内固定之髌骨环松动、脱落,骨折断端再次分离、移位。通过再次住医院重新手术,切开复位骨折断端、髌骨环内固定骨折于4个月后愈合。按膝关节功能评定法评定:优34例,良1例,患者没有膝关节疼痛,无肌肉萎缩,无屈伸受限,无跛行,上下楼及下蹲不便。本组优良率100%。结论:髌骨环具有创伤小、设计合理、内固定可靠。患者术后膝关节可以早期下地负重功能锻炼,预防膝关节术后僵硬、强直。髌骨环系统在治疗髌骨骨折,尤其是髌骨粉碎性骨折方面是一种新型的、理想的新方法。

摘要：研究目的:鉴于我国铁路特别是艰险山区铁路的大量修建,建设施工的风险也增大,而控制风险的源头在于设计。铁路设计经过多年的发展,更加注重工程的安全性、可靠性、低风险性、经济性。本文研究了玉溪至磨憨铁路前期工作选线设计,提出了各设计阶段的选线思路。研究结论:(1)玉溪至磨憨铁路地形起伏大,地质条件复杂,风险较高,通过大量的方案综合比选,使线路从热泉低温带穿过,活动断裂对工程的影响小,隧道风险大大降低,为以后的设计打下了坚实的基础;(2)不同的铁路项目,其选线的风险是不同的,应根据项目具体分析风险选线的原则,从设计过程分析,地质与风险综合选线在预可研阶段以宏观分析判断为主,应以区域地质资料结合现场调研情况拟定重大风险选线原则,从而指导选线设计,可研阶段要进一步查明地质条件并对重大地质风险进行验证,有必要进行地质专题研究,初步设计和施工图阶段要落实工程措施;(3)本文的研究可对其他高风险铁路工程选线设计提供一定的借鉴意义。

摘要：由于铁路在穿越城市的设计与城市规划不协调,给铁路和城市建设带来规划调整、设计更改、投资增加、建设工期推迟等很多问题。为使两者能协调一致,通过具体案例分析,提出铁路穿越城市在规划设计的重点即在车站站位方案、线路走向方案的规划设计原则,提出城市各专项规划与铁路规划设计的原则。并通过比较铁路规划和城市总体规划的不同,提出城市规划总体上应与铁路中长期规划协调一致,并希望提前进行各地方的铁路规划研究或预可行性研究,使该研究具有一定的法律约束性,避免两者的不协调性。

摘要：线作为标志设计中的一部分,具有独特的应用形式。本文通过分析标志中线的渐变形式,即从长度、间隔、方向、位置、形象等几方面进行阐述,旨在说明它们的特点以及这些特点在标志设计中的应用。

摘要：在平面设计中,色彩是作为设计的一部分的。本文通过分析田中一光先生平面设计作品中主观色彩个性化的表现,即通过以色造形,色彩的对比,色彩的并置等,使主观色彩达到更加完美的表现,旨在说明色彩作为设计的构成要素之一,它的特点以及这些特点在设计中的表现。

摘要：仿生思维是以自然界中的有机体或系统环境为研究对象,模拟其结构机理或系统功能的一种思维方式。通过对仿生原理和客观案例的分析,阐释了仿生思维与旅游创意策划之间的关系,揭示出旅游创意策划思维由最初的形式模仿逐渐向结构机理和系统功能的综合性模拟发展,指出旅游策划应用仿生思维的路径,对旅游创意策划的引导思维研究具有一定的借鉴和指导意义。

摘要：分析了城市轨道交通车辆在直线段和曲线段中受电弓弓头的偏移影响因素以及接触线的受风偏移现象。根据比较车辆处于直线段和曲线段时的受电弓与接触线之间相对距离来确定受电弓弓头宽度的合理安全宽度,并设计了"城市轨道交通车辆受电弓宽度参数计算软件"。

摘要：为了使艺术设计更为普及,文章提出了基于手势识别的人工智能生成艺术设计。通过采集用户的手势识别结果,结合用户需要的生成艺术效果,在Media Pipe机器学习框架下,首先对Open CV捕获的图像进行检测,其次精确提取手部状态信息,再次调用Auto Py和Py Auto GUI,生成手部姿势和指令动作之间的映射,最后结合Processing和***设计并实现一个基于手势识别的交互式艺术平台,有效实现了用户和作品之间双向、实时的艺术交互。