摘要：阐述一种基于AT89C52单片机的智能教室灯光控制系统。系统采用热释红外传感器检测是否有人存在,利用光敏三极管电路监测环境光亮度,实现智能控制教室灯光,有效减少不必要的电力消耗。系统还设计超时报警功能,增强实际应用中的稳定性和可靠性。整个系统使用C语言进行编程,模块化设计使得系统的改进和扩展更为简单高效。

摘要：文章旨在设计一套能够实时监测锂离子电池健康状态并进行准确预测的系统。通过整合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)信号分解算法、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法以及长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,构建了一个综合性的电池健康管理系统。通过对锂离子电池进行恒流恒压充电、恒流放电以及阻抗测量等,利用所获取的数据进行预处理、分解及模型训练。结果显示,所提出的系统能够有效预测电池的容量、健康状态及剩余使用时间,与实际数据符合度较高。该研究为电池健康管理领域的发展提供了有效参考,具有一定的理论和应用价值。