T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
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详细信息评论摘要：引水隧洞施工现场常伴随着爆破作业产生的有毒有害气体,会对人体造成危害,影响现场人员的安全作业。针对以上问题,提出一种基于GA-BP神经网络的有毒有害气体浓度预测模型,能改善BP神经网络对初始阈值、权值获取困难及容易陷入局部最优值的缺点。将模型应用到重庆某引水隧洞的爆破施工现场进行分析验证,结果表明:在对一氧化碳、甲烷、硫化氢三种气体浓度预测中,该模型收敛误差和迭代步数均小于BP神经网络,与实测有毒有害气体浓度的趋势贴合更好,表现出较好的泛化能力,为现场爆破后的安全作业提供了有效保障。
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