摘要：为解决木梁与预制混凝土板之间的界面连接问题,针对预制装配式木-混凝土斜交螺钉剪力件的受剪性能进行了试验与理论研究。共设计了5组推出试验,控制参数包括装配式与现浇式、螺钉直径、螺钉贯入深度以及螺钉布置方式等。试验结果表明:各组试件中螺钉的破坏模式与螺钉长细比密切相关;由于倾斜钢套筒预埋件对螺钉的锚固作用,装配式剪力件的滑移刚度相较现浇式提高了约35%;剪力件的受剪性能随螺钉直径或贯入深度的增加而提升。此外,基于既有斜交螺钉受剪理论,提出了装配式斜交螺钉剪力件的6种理论破坏模式,并将解析理论与半经验公式相结合,给出了剪力件滑移刚度的计算方法。对比理论结果与各组试件破坏模式、承载力和滑移刚度试验结果,两者吻合均良好。

摘要：为了研究用粘钢节点连接的钢框架内填正交胶合木(CLT)剪力墙体系在地震荷载作用下的抗震性能,本文对一榀纯钢框架和一榀钢框架内填CLT剪力墙的缩尺构件分别开展低周反复荷载试验,探明两种结构的破坏形态和破坏机制,并对试验现象、抗侧承载力、抗侧刚度和耗能性能等进行全面分析。试验结果表明:通过采用CLT墙体与钢框架在角部连接的方式,钢框架和CLT剪力墙实现了协同工作,整个混合结构的受力也更加合理,同时也具有良好的延性;此外,相比于纯钢框架,钢框架内填CLT剪力墙结构抗侧刚度更高,其抗侧承载力和耗能能力也有很大提高。

摘要：书法艺术的“中和”之美，是中国古典美学体系中一个重要的审美范畴，历来被人们推为古典美学的最高理想。谈论我国的书法艺术，就不能不谈中国书法的“中和”之美。

摘要：目前,地质储存CO2的途径和方法很多,而地质储存却一直被认为是最有前景的方式之一。该储存方法与其他的方法相比,相对安全、可靠、适应范围广、副作用小。研究表明,有利的、精心设计和妥善管理的地质储存储层,可以储存注入99%的CO2,时间长达千年以上。为了应对全球气候变化的挑战,西方主要发达国家都在大力开展碳捕集与储存项目(CO2的捕集和储存)研究。本文依据收集的CCS的研究资料,概述CO2地质储存的研究现状,提出了一些对我国CO2地质储存工作的启示。

摘要：电动汽车作为新能源汽车的重要发展方向,受到市场、企业和研究者的高度关注。电动汽车的传动系统是其关键部件之一,影响电动汽车的制造成本和整体性能。根据电动汽车的整车参数和性能要求,对传动系统参数进行设计与匹配,包括电机驱动的参数设计、蓄电池参数计算、传动比计算和档位的选择等。通过选取典型的两种循环工况对整车的动力性进行仿真分析,结果表明,系统的续航能力、加速性能和最大爬坡度满足设计指标,设计参数匹配合理,动力性能满足设计要求。

摘要：近十年来,美国歌剧舞台上亚洲演员的人数增加了不少。首先是朝鲜人,他们人数最多,去得也最早,然后是中国人,日本人处于第三位。美国音乐界对此议论颇多,亚洲演员的增多是由于各国对外开放、东西方各种文化交流融合的结果。然而,他们的人数会越来越多吗?能指望亚洲歌唱家不仅能适应歌剧这一纯西方的文化形式,而且能毫不勉强地、令人信服地充分表现吗?再过十年,舞台上咪咪、阿芒和苏姗娜的形象会被亚洲演员改变得和现在的不一样吗? 纽约大都会歌剧院的艺术经理弗兰德认为。

摘要：绿色化、节能化是当前建筑工程发展的重要趋势,确保绿色节能技术在建筑工程设计中规范应用,不仅有助于建筑资源的有效节约,更对工程建设质量提升和人们生活环境优化具有较大影响。本文在阐述绿色节能技术内涵的基础上,就其技术应用的特征进行系统分析, 并指出绿色节能技术在建筑工程设计中具体应用,以期有利于绿色节能技术应用的规范化,进而在保证工程设计质量的同时,实现建筑行业的进一步发展。

摘要：心理学是一门广泛的学科,在出版过程中从文字表述、图书内容和体例格式设计到封面设计、排版等阶段有着不可忽视的作用。文字的感情色彩、艾宾浩斯曲线、视觉心理学等指导着编辑不同阶段的工作。

摘要：课堂练习是巩固知识、促进素质内化的一个重要的教学过程,但人们常常不太重视课堂练习的设计,以为练习练习,不就是找几道题目让学生练练么?有什么可设计的?于是,练习的多(即大题量)、杂(即杂乱无序)、死(即思路单一,答案唯一)的弊病便应运而生,增加了学生学习的负担,阻碍了学生思维的发展,自然也降低了课堂教学的效率.因此,在提倡素质教育、创新教育的今天,优化课堂练习的设计已成为当务之急.

摘要：针对槟榔人工分级劳动生产率低、准确率低的问题,开展基于遗传神经网络的机器视觉槟榔分级研究。以4种类别的槟榔图像为研究对象,首先设计一个6层结构的遗传神经网络对槟榔进行分级,虽然分级准确率较高但是网络结构复杂。然后对运用主成分分析法降低图像特征的维数并将遗传神经网络简化为3层结构的方法进行研究。最后用400幅和100幅槟榔图像对这个3层神经网络进行训练和验证,经过调整网络的学习率等参数,训练和验证的准确率达到95%以上。通过神经网络模型测试试验,槟榔正确分级的准确率为90%。数据降维后的三层遗传神经网络能够实现对槟榔的实时分级,为机器分级提供了技术支持。