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基于Isight的磁悬浮永磁电机风冷流道优化设计: 收藏
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引用; 《南京航空航天大学学报》2025年第01期57卷 169-175页; 作者：郑安周瑾金超武徐园平凌阳熠南京航空航天大学机电学院; 为分析磁悬浮永磁电机风冷冷却介质的流动特性，利用Fluent软件对其进行流场分析，将入口静压的实验与仿真结果进行对比分析，误差小于5.5%，验证了仿真模型的准确性。为进一步合理分配并联风冷流道的冷却流量并降低系统入口静压，提出...; 为分析磁悬浮永磁电机风冷冷却介质的流动特性，利用Fluent软件对其进行流场分析，将入口静压的实验与仿真结果进行对比分析，误差小于5.5%，验证了仿真模型的准确性。为进一步合理分配并联风冷流道的冷却流量并降低系统入口静压，提出基于Isight的磁悬浮永磁电机风冷流道优化设计方法。首先以达到理论风量分配比例和冷却入口静压最小为优化目标，进行实验设计和参数灵敏度分析；然后，基于径向基神经网络算法构建了流场仿真的近似模型；最后，采用多岛遗传算法对该近似模型进行多目标优化设计，得到了最佳的结构参数，优化后的冷却入口静压降低了25.2%，主流道和内流道的风量占比均达到了设计要求。; 来源：详细信息评论

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