摘要：煤矿智能化生产管理体系可将物联网技术赋能于煤炭开发利用的各个环节,继而实现安全、高效、高质量生产的目标。针对智能化煤矿在生产经营管理方面存在的问题,基于矿鸿物联系统、新一代工业承载网、工业互联网平台及综合管控平台,构建层次分明的智能化煤矿生产经营管理体系。基于统一架构、统一标准的设计理念,构建基于数据驱动的煤矿工业互联网平台,打通OT、IT、CT系统间的信息壁垒,形成了智能化煤矿数字底座;将传统开采工艺流程进行标准化、平台化设计,开发了煤矿智能作业辅助系统,提升了作业效率与安全生产水平。通过开展3D-GIS统一调度中心、全场景数字孪生底座、设备模型库与算法库、采掘机运通智能化系统、智能洗选系统建设,实现基于煤矿综合管控平台的统一集成、展示与管理,提高了安全生产水平,降低建设与生产成本,大幅提升生产管理运营的效益。

摘要：针对大采高工作面粉尘防控难题,提出了采煤工作面粉尘“分源-分区-分级”治理技术,通过对采煤工作面粉尘分布特征进行现场实测分析,将采煤工作面尘源分为采煤机割煤区域、液压支架跟机移架区域、刮板输送机转载区域、回风巷道区域,针对不同区域粉尘的分布特征及治理要求,进行分源、分区、分级治理。通过对采煤机内、外喷雾进行优化设计,有效提高了喷雾装置的射程与雾化效果;通过研发应用于液压支架的AAZ-LNN新型喷嘴,并结合负压卷吸除尘器和架间接尘装置,大幅提高了液压支架跟机移架区域的降尘效果;通过研发应用风水联动降尘装置,实现了对刮板输送机转载点及破碎机处粉尘的有效防控;通过应用回风巷道全断面雾幕捕尘网装置,对采煤工作面逃逸的粉尘进行有效捕捉。基于上述采煤工作面粉尘“分源-分区-分级”治理技术装备的研发应用,红柳林煤矿25212工作面总粉尘、呼吸性粉尘的除尘率均提高40%,工作面作业环境得到有效改善。

摘要：从鸡肠道筛选出一株菌,命名为DY032,经16S r DNA分子鉴定和系统发育分析,该菌种为枯草芽孢杆菌。在摇瓶发酵条件下,采用单因素试验,对菌株DY032的培养基配方进行优化,确定了影响发酵液菌体数和芽孢数的5个因素,分别为淀粉、鱼粉、豆饼粉、MnSO_4·H_2O和CaCO_3,其适宜浓度分别为20、10、10、0.05、0.05 g/L,进一步通过L_(16)(4~5)正交试验确定以上5因素的最佳配比。为放大培养,在最优培养基基础上,利用10 L发酵罐,采用L_9(3~4)正交试验设计,以芽孢数为指标,对菌株DY032的培养温度、pH值、搅拌转速、通气量4个条件进行优化。结果表明:菌株DY032培养基最优配方为:淀粉16 g/L,鱼粉10 g/L,豆饼粉10 g/L,Mn SO4·H2O 0.05 g/L,Ca CO30.03 g/L。最优发酵罐培养条件为:培养温度37℃,pH值6.5,转速200 r/min,通气量5 L/min,最终芽孢数可达51.95×108cfu/m L。