摘要：本研究以3年生鼓节竹为材料,采用N∶P∶K配比、施肥方式、培土高度3因素3水平L_9(3~4)正交试验设计,探讨不同施肥模式在发笋末期对鼓节竹叶片叶绿素、成竹率、净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间二氧化碳浓度和水分利用效率的影响。结果表明:3个因素对鼓节竹净光合速率和成竹率的重要性顺序是:培土高度(C)>施肥方式(B)>N∶P∶K配比(A);最优的施肥方式组合为A_3B_1C_2,即N∶P∶K配比为5∶2∶3;施肥方式为浇施;培土高度为15 cm。

摘要：为了解毛竹林带状采伐后采取垦复施肥经营方式对竹林快速更新恢复的效果,筛选最优组合模式,为毛竹林采伐更新恢复过程中高效培育提供理论依据。本研究以福建省漳平市毛竹林地为研究对象,设置8 m采伐宽度,采用竹蔸施肥(A)、垦复方式(B)和施肥比例(C)3因素3水平L9(34)正交试验设计,探讨带状采伐下毛竹林垦复施肥对出笋数、立竹数以及土壤氮、磷、钾养分含量的影响,分析新竹生长及土壤养分的相关关系。结果表明:3个因素对毛竹出笋数和立竹数重要性顺序相同,均为B>C>A,但对土壤不同养分指标表现不同,其中B因素为首要因素且占较大比例;相关性分析表明,出笋数、立竹数均与土壤全磷、全钾、速效钾呈显著正相关(P<0.05),出笋数与立竹数、立竹数与土壤速效钾均呈极显著正相关(P<0.01)。综合考虑毛竹林带状采伐后林地迹地更新效果,最优的垦复施肥组合为A3B2C3,即用竹篼施肥2(200 g/竹篼),垦复方式为带状深翻,氮、磷、钾配比为17∶8∶5。

摘要：为确定巴戟天多糖热水浸提的最佳工艺,以多糖提取率为考察指标,选取液料比、浸提时间、浸提温度3个因素进行单因素试验和基于Box-Behnken设计的响应面试验,利用Design-Expert软件对多糖提取率的二次多项式回归模型进行分析,结果表明:浸提时间对巴戟天多糖提取率影响最为显著,巴戟天多糖提取的最佳工艺为液料比为25∶1 m L·g^(-1),浸提温度为81℃,浸提时间为3.1 h;该条件下多糖提取率为11.282 4%,与模型预测值接近,相对误差仅为0.38%,说明采用响应面法优化巴戟天多糖提取工艺合理可行。

摘要：【目的】分析不同施肥组合对鼓节竹发笋期生长及光合特性的影响,为沿海沙地鼓节竹优质栽培提供参考依据。【方法】采用氮磷钾配比(A)、施肥方式(B)和培土高度(C)3因素4水平正交试验设计对3年生鼓节竹进行施肥管理,测定不同施肥组合处理鼓节竹发笋盛期的出笋量、总叶绿素含量和相关光合参数,采用双曲线修正模型拟合光响应曲线,分析光合特性与出笋量和光合色素的关系,筛选出沿海沙地栽培鼓节竹的最优施肥模式。【结果】对鼓节竹发笋期的极差(R)分析结果显示,影响出笋量的因素排序为氮磷钾配比>培土高度>施肥方式,最优施肥组合为A1B3C3,即氮磷钾配比为2∶1∶1、施肥方式为丛中穴施和培土高度为20 cm最适于鼓节竹发笋期出笋。双曲线修正模型模拟鼓节竹叶片的光响应曲线拟合度>0.9900;净光合速率(Pn)先急剧增长后趋于稳定,达到光饱和点(LSP)后呈一定的下降趋势;各施肥组合处理下,蒸腾速率(T_r)和气孔导度(Gs)随光强的增强呈先增大后逐渐平缓直至趋于稳定状态的变化趋势,水分利用效率(WUE)呈先急剧增长后趋于平缓到稳定状态的变化趋势,而胞间二氧化碳浓度(Ci)的变化趋势与T_r、G_s和WUE相反。相关性分析结果表明,P_n与出笋量和总叶绿素含量呈极显著正相关(P<0.01,下同),出笋量与总叶绿素含量呈极显著正相关,LSP与出笋量呈显著正相关(P<0.05)。【结论】在沿海沙地栽培鼓节竹,于发笋期以氮磷钾配比2∶1∶1进行丛中穴施并培土20 cm,可最大程度地提高其出笋量。

摘要：以3年生鼓节竹苗为试验材料,以氮、磷、钾(N、P、K)配比、施肥方法、培土高度设计3因素3水平正交试验,研究不同施肥模式对发笋盛期鼓节竹生长和生理特性的影响。结果表明,N、P、K配比为2∶1∶1、中间穴施、培土高度为20 cm的施肥模式下,鼓节竹的出笋量相对最大,可溶性糖、可溶性蛋白质含量相对最高; N、P、K配比为2∶1∶1、环状沟施、培土高度为20 cm的施肥模式下,叶绿素含量相对最高,地径相对最大。综合考虑鼓节竹的生长及生理指标,沿海沙地鼓节竹最优施肥模式为N、P、K配比为2∶1∶1、中间穴施、培土高度为20 cm。

摘要：以3年生鼓节竹为试验材料,采用完全随机区组设计,研究不同施肥量A(0.3 kg/丛)、B(0.6 kg/丛)、C(0.9 kg/丛)、D(1.2 kg/丛)、E(1.5 kg/丛)下生物菌肥对鼓节竹发笋期生长及生理特性的影响,利用因子分析和相关分析方法分析6项生长及生理指标的数据。结果表明:与对照组相比,不同处理下的生物菌肥有利于鼓节竹发笋期株高地径生长及发笋量的增加,且生物菌肥处理下发笋量、可溶性蛋白质含量、可溶性糖含量、叶绿素含量、株高生长量高于CK,LSD多重比较结果显示各处理组之间存在着一定的差异性,各指标之间呈现极强的正相关性,综合评价显示,最优的生物菌肥施肥量为0.6 kg/丛。