摘要：社区结构是复杂网络最重要的一种结构特征。复杂网络中的社区结构研究主要包括社区发现与关键节点发掘两个重要问题。基于节点中心性的社区发现算法可同时进行关键节点发掘与社区发现。针对传统局部Fiedler向量中心性(LFVC)算法存在关键节点识别准确率低,进行社区发现时易出现孤立节点等问题,提出了节点局部Fiedler向量中心性差值社区发现算法(CDDN),设计了新的关键节点识别与边移除策略,并分析了算法性能。选择3种具有代表性的社区发现算法分别在4个真实复杂网络数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进的算法既保持了局部中心性度量方法的效率,也防止了错误识别关键节点和关键边对划分结果的负面影响,避免了孤立点所带来的社区结构信息损失,能够快速、准确地发现真实社区。

摘要：为了解决油气资源信息中的海量数据处理、信息集成和综合利用等问题,提出构建基于GIS的空间数据仓库管理系统。采取面向对象设计方法,以Microsoft Visual Studio2008(C#)为开发工具,分别使用ETL和Oracle 11g OLAP工具进行数据导入和服务开发,对10个专题数据的编码规范、命名规则和数据关联等问题进行了合理部署和设计,增强了数据的集成度和通用性。该研究对国家油气资源的综合利用和地学数据的整合处理具有一定的指导意义。

摘要：针对我国油气资源数据相对多源、异构、分散的现状,根据OLAP的实际需求,采用MVC模式作为系统架构模式,实现了国家油气资源数据库数据提取、转换和加载(ETL)系统。阐述了系统所采用的基于面向对象体系结构(SOA)的5层结构模型,使用ODBC和XML技术实现数据库连接的动态映射,应用Oracle DB解决了多媒体数据处理等关键问题。