摘要：由于在线课程学习不受时间和地点限制,越来越受到广大求学者的青睐,但各大在线教育平台推出的在线课程数量较多,使得用户难以选择。课程推荐是解决“信息过载”的重要手段,然而现有的课程推荐模型对用户和课程隐式交互数据挖掘不足,为此,文中提出一种基于图卷积神经网络的在线课程推荐系统。首先利用用户和课程的多种交互行为分类构建用户-课程二部图;然后将课程知识信息融入用户-课程二部图,利用图卷积神经网络高阶连通性递归地在图上传播嵌入信息,深入挖掘“用户-课程-知识”的关联关系,并设计高效的在线课程推荐系统,迅速响应用户课程请求;最后选取三种经典的神经网络推荐模型进行对比分析。实验结果表明,所提方法具有较高的推荐准确率。

摘要：依据瑞利修正理论,提出了一种利用一维设计理论修正指数形变幅杆频率的方法,并对其进行有限元法模拟比较.结果表明,这种近似修正方法对一般工程设计,尤其对于大端直径大于四分之一波长的指数形变幅杆的设计具有实际意义.

摘要：设计并制备了一种新的亚微米级磁性复合微球,检测了该微球对超声的吸收作用。采用水热法制备亚微米级Fe_3O_4模板微球,通过改进的St9ber方法对磁性Fe_3O_4粒子进行SiO_2包覆,并用MPS化学试剂修饰所得复合微球,通过聚合反应得到PNIPAM@SiO_2@Fe_3O_4磁性复合材料。对所获亚微米级磁性复合材料的结构和性能进行了表征,检测了该复合材料的超声波性能。结果表明:该亚微米级复合材料呈现球状核壳结构,具有良好的超顺磁性,且对超声波具有较好的吸收作用,因此该复合材料可以应用于吸波、降噪、减震等领域。

摘要：用集中参数模型理论研究具有内质量周期结构的二维三角形晶格声子晶体的带隙特性,设计了二维无限延伸的周期复合三角形晶格结构,通过理论及数值仿真发现改变质量和刚度可以人为调控带隙,最后与蜂窝状晶格的带隙进行对比.结果表明:晶体的色散曲线在频域上不连续,具有完全带隙的现象.晶体外部质量对带隙的影响最大,减小外部质量可得到较宽的带隙.此类结构中三角形晶格的带隙比六角蜂窝晶格的带隙少,但其带隙的宽度较宽,它为进一步带隙调控奠定良好的基础.