摘要：本文研究中以天然气能源应用为主,借助全新技术设计采集与管理系统,在网络空间中整理这些资源与数据,做好天然气数据的存储分析与整理工作,确保天然气企业更好地掌握能源应用情况,实现科学监管达到节能减排这一目标。

摘要：为了提高炼油装置自动化水平,达到生产智能化,选择常减压装置,利用装置的设计数据或模型等,开发基于工艺、设备机理的智能模型,通过研究开发常减压装置智能模型与智能模拟装置、智能化异常工况受控系统、智能控制与操作优化系统,实现装置负荷与原料性质变化的自动调整,降低人工操作次数,减少非计划停机,提高装置操作平稳率,从而减少安全事故。通过应用生产操作智能化技术,提升经济效益等多项指标。

摘要：通过建设环保专属数据库、环保三维地图引擎、报表、接口等组件,实现环保专属数据库、环保地图、环保报表、废固排放计划管理、废水监测管理、废气监测管理、应急管理功能。以三维地图为核心,以环保数据库为基础,实现石化企业环保管理信息化、集中化、系统化、可视化,显著提升石化企业智能制造水平。

摘要：工业互联网标识解析体系已经成为工业互联网重要的基础服务设施,在工业互联网互联互通过程中发挥着神经中枢般的重要作用。该文研究分析了工业互联网标识解析二级节点平台在石化行业的建设过程,设计了石化行业二级节点的平台架构、应用架构、功能架构,针对石化行业的特点研究工业互联网标识解析体系的创新应用,包括生产管理、设备管理以及能源管理等,为石化行业的工业互联网+智能工厂建设提供了建设依据。

摘要：石化企业中,常减压装置的负荷调整受到负荷动态特征的影响,使得调整后的拔出率较低,对此,提出基于动力学机理模型的常减压装置负荷自动调整方法。根据常减压装置的工作原理,分析原油蒸馏动力学方程,结合动力学机理模型,设计装置负荷高精度预测模型,利用负荷动态增益参数,识别主要负荷动态特征向量,通过负荷参数融合模型和自适应控制算法,实现负荷自动调整。仿真实验结果表明:该方法应用后,提高了总拔出率,提升了原油利用率,常减压装置负荷自动调整效果得到保证。

摘要：针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,通过搭建智能工厂大数据云平台,实现全网全流程多源异构数据采集,提供多层次分析方案,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产、网络化协同制造等智能服务,提升企业自身的核心竞争力.