摘要：光镊技术被广泛应用于捕获和操纵微纳米尺寸颗粒,主要包括捕获水中透明性颗粒和空气中吸光性颗粒两种类型.本文用激光束照射毛玻璃散射片,透射光经透镜会聚后在透镜的像平面附近产生了主观散斑场.该散斑场为空间分布,包含大量的亮斑和暗斑.大量由亮斑包围的暗斑如同一个个空间能量陷阱,被用来捕获大量的吸光性墨粉颗粒,被捕获颗粒的尺寸约2—8μm,密度约1—2 g/cm3.采用红外显微镜拍摄到空间散斑场捕获颗粒的红外像,红外图像显示被捕获颗粒吸光后温度升高,证实了空间散斑场捕获吸光性颗粒的机理为光泳力原理.

摘要：光镊技术被广泛应用在俘获和操纵微纳米尺寸颗粒,目前被研究学者普遍接受的俘获吸光性颗粒的机理为光泳力.本文实现了对空气中被俘获的吸光性颗粒的红外显微观测.当激光器功率为1.0 W时,成功观测到被俘获墨粉颗粒(直径约7μm)和甲苯胺蓝颗粒(直径约为1—20μm)的温升约为14 K,为光泳力理论提供了强有力的证据.另外,首次用可见光显微镜和红外显微镜同时观测到被俘获颗粒的周期振荡现象,并分析了振荡现象的产生机理.

摘要：阐述一种维修性强、组合化的信息处理设备设计,在满足功能需求的基础上,实现主要硬件组成和软件控制模式的监视控制和计算控制功能。该设备通用性强,升级方便,可满足各种信号处理需求。

摘要：低转速激励下能量采集性能差是目前制约旋转能量采集技术应用的瓶颈问题.本文提出了动力学协同调控机制,并用于调控系统的动力学行为,可以使器件在低转速激励下有效工作,提高了旋转能量采集系统的电学性能.旋转刚度软化、非线性磁力、几何边界的协同调控既可以增加系统在低速下的振动位移以及压电材料的形变,也可调控系统的最大位移,使其振动可控并限制位移过大提高可靠性.此外,几何边界可以方便地集成摩擦纳米发电机,实现压电与摩擦两种机电转换机制在振动和碰撞过程中协同发电,有效利用空间和提高输出电能.基于哈密顿原理建立了系统的机电耦合动力学模型并进行了实验验证.实验结果表明系统能够在0~250 r/min的低转速范围内有效工作,在转速为250 r/min时,压电单元和摩擦纳米发电机的最大峰峰值电压分别为132 V和1128 V,总平均功率为1426μW.本文提出的动力学协同调控机制为能量采集系统动力学和电学性能改进提供新的途径,有益于促进自供能物联网技术的发展与应用.

摘要：红外光谱发射率是战机蒙皮重要的红外隐身参数之一,为消除大气等外界因素对红外辐射特性测试结果的干扰,建立一种基于小波神经网络的目标红外辐射亮度模型,利用这种模型对测试样本进行网络训练,建立3~5μm和8~12μm波段红外辐射亮度模型,进而计算不同波长下目标的光谱发射率。通过与标准黑体对比,验证所建小波神经网络模型的光谱发射率与黑体实际的光谱发射率相比,最大相对误差约为2%,并将该方法应用于飞机蒙皮的光谱发射率计算。

摘要：揭棋是中国象棋的一个变种玩法,相较于中国象棋策略、收益皆透明的模式,揭棋无法确定收益和后续策略,属于非完全信息博弈,需要开发新的算法才能实现揭棋人机对弈。文章设计并实现了基于Alpha-beta剪枝技术辅以启发式搜索的揭棋程序,通过创造极大层与极小层之间的暗子扩张层构建出适合揭棋使用的博弈树结构,基于中国象棋的分值评价标准设计了适用于揭棋的评分体系,解决了对暗子的评分与深层搜索问题,实现了对揭棋状态复杂度与揭棋算法的初步探索。

摘要：利用Soildworks软件对该款履带式挖掘机的底盘进行建模,并将该款履带式挖掘机底盘创新设计的伸缩圆管与一般挖掘机中较常使用的方管进行比较,利用ANSYS Workbench软件对伸缩圆管和方管做静强度分析,为今后该款履带式挖掘机的生产与制造提供理论依据。

摘要：清煤挖掘机是工程机械向煤矿领域拓展的一种设备。针对寒冷地区煤炭易冻结,使用翻车机卸煤后车厢内壁冻结煤炭不会脱落的问题,设计一种清煤挖掘机,并对其进行运动学分析及仿真,模拟实际清煤作业,为清煤挖掘机的场地布置整改和结构改进提高依据和参考。

摘要：光镊技术中,会聚的空心光束形成的能量光阱可用来捕获吸光性颗粒或操纵吸光性颗粒沿光轴方向运动。采用Gerchberg-Saxton(GS)算法计算所需相位,并将相位载入相位型空间光调制器来获得空心光束。为了提高会聚的空心光束能量,对空间光调制器相位屏进行预处理,叠加数字闪耀光栅位相,实现了将四个一级衍射谱闪耀至零级干涉极大位置,空心光束能量提高到原来的4.7倍。为了消除空间光调制器二维光栅结构所形成的零级谱亮斑以及高级谱的影响,在相位屏上加入球面波相位,使得空心光束衍射谱平面与零级谱平面的空间位置分离,并采用带通滤波器将空间光调制器的零级谱亮斑和高级谱滤掉。采用高度会聚透镜将所得空心光束会聚为微米尺寸,可应用于捕获吸光性颗粒。另外,利用离散傅立叶变换的平移原理实现空心光束实时平移,该方法可应用于实时操纵吸光性颗粒移动。

摘要：光谱发射率在国防、医学等领域具有重要的研究意义和应用价值。建立一种基于支持向量机神经网络(SVM)的目标红外辐射亮度模型,利用这种模型对测试样本进行网络训练,建立3~5μm和8~12μm波段红外辐射亮度模型,进而计算不同波长下目标的光谱发射率。通过标准黑体的比对验证,所建SVM网络模型的光谱发射率与黑体实际的光谱发射率相比,最大相对误差小于1.1%,并将该方法应用于飞机隐身涂料钢板的光谱发射率计算。