摘要：本文通过构建"政策工具-政策主题词"二维分析框架,将2000年作为我国大数据政策研究的起点,对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析,从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面分析大数据政策文本内容。本文所选取的大数据政策文本均来源于公开的数据资料,主要从中国政府网、各部委部委网站搜集。为较为全面的反映我国大数据政策现状,通过检索关键词"大数据"、"互联网"、"人工智能"、"信息化"、"云计算"等关键词获得原始政策文本,在此基础上筛选出94项与大数据相关的政策文本作为分析对象,进行文本量化研究。研究结果表明:我国大数据政策发展,经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新,再到构建大数据政策体系的发展过程。在大数据政策体系发展的第一阶段,中央政府主要关注大数据相关的基础设施建设;在第二阶段,中央政府重点推动物联网、云计算、大数据的研发和示范应用工程,并提出发展战略性新兴产业;第三阶段为我国大数据政策体系建设阶段,我国将大数据发展作为国家战略,作为基础性战略资源,全面促进大数据发展。在发展的不同阶段,政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。早期我国大数据政策主题词集中在大数据基础设施发展上,我国通过制定鼓励政策,加快软件产业和集成电路产业发展。2010年以来,战略性新兴产业对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用。近年来,我国大数据政策主题词重点关注大数据技术和应用,如"互联网+"、"人工智能"、"云平台"等。本文将大数据政策工具划分为人才政策、准入政策、财政政策、税收政策、金融政策、政府采购、国际发展、知识产权保护、基础设施建设、创新服务平台这十类。通过统计分析发现,使用最多的是准入政策,其次是基础设施建设,金融政策和财政政策使用也较多,表明我国大数据发展整体还处于初步发展阶段,国家非常重视大数据基础设施和平台建设,相伴随的是大量资金投入。知识产权保护和政府采购政策工具使用较少,我国大数据政策在这方面还需加强。国际发展使用较频繁,在开放共享的发展理念引领下,国际合作与交流将会进一步加强。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系,形成了大小网络共存的格局。大数据发展和应用日新月异,我国大数据整体还处于初步发展阶段,还没有建立系统完善、有机协同的大数据政策体系,大数据政策的顶层设计还不健全,仍需要我们进一步完善加强。

摘要：针对农林生物质碎料在燃烧时存在连续进料及稳定燃烧困难、污染排放水平较高等问题,设计一种以玉米秸秆、碎木屑为主要燃料的农林生物质碎料燃烧机,采用水平进料方式,并进行防回火回烟、炉壁冷风压保护等设计,在不同一、二次风配比下进行了燃烧特性试验。当燃烧机进入稳定燃烧阶段,以碎木屑为燃料,一、二次风配比为0.8∶0.2时,炉膛内温度在(1200±100)℃间变化,出火口烟气温度在(1000±100)℃间变化;在一、二次风配比为0.8∶0.2和0.7∶0.3两种工况下,烟气中O2、CO2、CO质量分数分别在(13±2)%、(7±2)%、(0.2±0.1)%间波动,燃烧效率分别为98.8%、98.5%。以玉米秸秆为燃料时,在相同一、二次风配比下,与燃烧碎木屑相比,炉膛内温度和出火口烟气温度均低100℃左右;在一、二次风配比为0.8∶0.2和0.7∶0.3两种工况下,与燃烧碎木屑相比,燃烧烟气中O2平均含量约低1%,CO含量略高,CO2含量相差不大,燃烧效率分别为98.7%、98.9%。与一、二次风配比为0.8∶0.2相比,当一、二次风配比为0.7∶0.3时,以碎木屑或玉米秸秆为燃料时的炉内温度、出火口温度均低100℃左右。经JCP-HD型林格曼黑度计观测,以玉米秸秆或碎木屑为燃料,在一、二次风配比为0.8∶0.2和0.7∶0.3时排放的烟气林格曼黑度小于等于1级。当一、二次风配比为0.8∶0.2时,以碎木屑为燃料,烟气中PM2.5、PM5、PM10变化范围分别为56~72 mg/m^3、38~51 mg/m^3、43~63 mg/m^3,以玉米秸秆为燃料,分别为36~43 mg/m^3、21~35 mg/m^3、38~42 mg/m^3,满足锅炉大气污染物排放标准要求。

摘要：为有效去除心音信号中夹杂的噪音,提出一种基于离散小波变换(DWT)的心音自适应阈值去噪方法。选取db6小波对心音信号进行5层分解,保留有用的分解层系数进行阈值化处理和信号重构,并将其余层的系数设置为零。提出一种新的自适应阈值估计法和阈值函数,引入参数m反映信号中的噪声水平,根据其自适应估计阈值。在不同类型噪声的不同噪声强度下将软、硬阈值函数和新阈值函数对心音信号进行仿真对比。实验结果表明,所提方法去噪效果最好,验证了其有效性和可行性。

摘要：本文以“函数”一课为例,分析说明教学设计能力罗盘如何指引教师从学习内容解析、学习者全域分析、学习资源统整、学习活动开发、学习诊断评估五大维度,形成教师“分析—设计—实施—评估—反思”的行动范式,进而打造基于学情分析的教学设计,提高课堂教学效果,助力教师专业成长.

摘要：随着机器视觉领域的快速发展,图像实时处理的需求越来越迫切,而软件实现图像处理无法满足实时性的需求,且基于专用集成芯片的实现开发周期过长,开发难度过大。针对此提出一种基于FPGA的ADC时序设计。该设计以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,在ISE10.1和Model Sim仿真软件环境下开发,在Xilinx的XC4VSX55硬件平台上实现。最终搭建图像采集与处理系统的平台,很好地实现图像的实时与处理。

摘要：为实现数字图像的实时处理,在FPGA上应用硬件描述语言实现功能模块的方法,利用FPGA技术,在数码摄影系统前端对Bayer格式图像进行实时彩色复原,并对系统进行调试.选用四合一简单算法处理Bayer图像,使其恢复成全彩色图像,并用MATLAB软件先验证算法的正确性与可靠性,最后在ISE上进行工程仿真.仿真实验表明,系统工作实时、正确、可靠.

摘要：以离心换液的批培养为例,通过设计谷氨酰胺和天冬酰胺不同的添加方式来考察两者对CHO细胞生长,代谢及产物表达的影响。结果表明:基础培养基中谷氨酰胺和天冬酰胺不能简单地相互替换,缺失谷氨酰胺或天冬酰胺的基础培养基均不能支持dhfr-CHO细胞的正常生长和产物表达,仅谷氨酰胺和天冬酰胺的浓度同时达到4mmol/L,才能满足细胞生长所需。另外,代谢副产物氨的生成仅与谷氨酰胺和天冬酰胺的加和线性相关,与两者添加比例无关。但适当提高天冬酰胺与谷氨酰胺的比例可提高抗体表达水平,同时减少乳酸的生成。因此,为培养基开发与优化过程中谷氨酰胺和天冬酰胺的添加策略提供了依据,为建立高效的流加培养过程奠定了基础。

摘要：本试验选取伞形科难发芽蔬菜-茴香种子为试材,设计40℃、60℃、80℃、100℃共计4个干热处理温度,以常温(25℃)为对照,在恒温干燥箱中分别烘干2h、4h、6h、8h、10h、12h进行干热处理.通过对茴香植株光合特性和抗性生理指标的测定,探讨茴香的最佳干热处理温度与时间,为以后赤峰地区茴香的高效、优质、高产栽培提供理论依据.本研究结果表明:茴香种子在干热处理温度为60℃时,叶绿素含量和抗性生理指标均达到最大值,且与CK达到0.01极显著水平,为本试验筛选的最佳干热处理温度.

摘要：建立了高陡斜坡段双柱式桥墩三维非线性有限元计算模型,研究在考虑桩土效应下横系梁布置根数、布置位置对墩顶水平位移的影响.结果表明:横系梁的布置根数和布置位置对墩顶水平位移有较大的影响.设置1道横系梁时,横系梁宜布置在0.3 H的位置;设置2道横系梁时,横系梁宜布置在0.1 H和0.5 H的位置;设置3道横系梁时,横系梁宜布置在0.1 H、0.4 H和0.8 H的位置.研究结果可为此类桥梁下部结构设计提供参考.

摘要：社会组织参与公共危机的治理,既与社会组织的功能定位高度契合,更与新时代公共危机治理主体多元化的理念相吻合。现阶段社会组织为公共危机的治理提供了重要力量,但还存在法规制度不健全、缺乏具有中国特色的社会组织理论,以及数字化时代社会组织参与公共危机的活力不够等问题,导致社会组织的功能受到限制,未能充分发挥社会组织治理危机的效能。因此,新时代社会组织需要提升数字化技术的应用,加强顶层设计,完善法律法规制度建设,立足本国实情,构建具有本土化的实践理论,让社会组织在公共危机治理中不断创新发展,从而提升公共危机治理效能。