摘要：新一代人工智能技术的纵深发展和新冠肺炎疫情引发的社会格局改变给教育领域带来了深远的影响。课堂是教育的主战场、育人的主渠道,推动人工智能赋能课堂变革,培养德智体美劳全面发展的创新人才是当前亟待解决的问题。该研究在国内外相关文献分析基础上,围绕人工智能赋能课堂变革什么、何以变革、如何变革三个问题展开探究,以期对人工智能赋能课堂变革进行系统的理论分析与实践阐述。首先,聚焦课堂在教育中的重要地位,基于赋能思维与价值引领,明确人工智能赋能课堂的理念变革、空间变革与教学变革;接着,基于赋能属性与教学理论,分析人工智能赋能课堂变革的要素,论述人工智能赋能课堂变革的原理,从而揭示人工智能赋能课堂变革的机理;最后,基于赋能层次与教学设计,提出智能可视化、动态自适应、个性定制化、虚拟双师型、人机协同化等五种人工智能赋能课堂变革的新样态以及具体实施举措。

摘要：新一代人工智能技术正在成长为新型技术基座,为泛在学习的实现提供了坚实的技术基础。研究提出了大语言模型应用于泛在学习的三个设计原则:系统性、循环演进和开放性。基于这些原则,构建了大语言模型技术支持下的泛在教育应用模式。该模式以泛在学习的设计、实施和活动评价需求为驱动,通过与大语言模型的持续互动,在多个维度形成闭环,为教师提供全流程支持。研究通过对师范生教学技能训练的泛在学习场景进行案例分析,验证了应用模式的有效性。结果表明,该模式显著提升了学生的数字化意识和教学设计实施能力。基于研究结果,提出了三个泛在学习应用策略:构建服务导向的助学机制,推动学习空间融合化;多通道感知学习环境数据,助力学习智能泛在化;建立“人—机—物”社会性交互,实现人机深度协同。

摘要：以数字化转型赋能课堂教学全方位系统性变革,持续推动课堂教学数字化转型进程,促进课堂教学高质量发展,是“双减”背景下课堂创新的应然选择。研究顺应教育数字化转型战略行动,聚焦新时代课堂价值观和课堂减负提质增效的本质意蕴,揭示了课堂教学数字化转型的内涵与特征,强调课堂理念的全数据赋能、课堂空间的全场域融合、课堂结构的全要素协同,构建了课堂教学数字化转型的理论模型,明晰了彰显学科特色的课堂教学数字化转型关键环节;根据课堂教学数字化转型的特征和发展规律,提出了课堂教学数字化转型的分级演进趋向,并形成了课堂教学数字化转型的理念、环境、设计、流程、评价的协同实施路径,以期为“双减”背景下课堂教学数字化转型提供理论指导与实践路径。

摘要：设计合成了5,7-二溴-8-羟基喹啉锰的四齿和六齿配合物(Q2MnⅡ和Q3MnⅢ),并用傅里叶变换红外(FT-IR)光谱对两个配合物进行了表征.以醋酸铵和醋酸为助剂,丙酮-水作溶剂,两个锰配合物在室温20℃下能高选择性催化双氧水氧化乙苯制苯乙酮的反应,Q3MnⅢ比Q2MnⅡ具有更高的催化活性和选择性.在优化的反应条件下,乙苯转化率达27%,苯乙酮的选择性>95%;而且催化剂稳定性良好,可循环使用三次.