摘要：威胁路径分析是网络安全评估的重要组成部分,传统的基于攻击图的威胁路径生成方法无法有效整合多源信息,在大规模网络上可扩展性较差,难以适应网络攻防态势快速变化。针对以上问题,提出基于知识图谱的威胁路径生成方法。首先构建网络安全本体模型,通过本体建模领域概念及关系,关联整合多源信息;以本体为基础构建知识图谱,在图数据库存储知识图谱的基础上设计了威胁路径生成算法和含圈路径消除算法。实验结果表明,提出的方法相比传统攻击图生成方法,能够融合多源信息,提高了威胁路径生成效率,具有良好的扩展性。

摘要：随着网络规模不断扩大,网络结构层次化、模块化的特征日益凸显,传统单层网络研究范式在表征各类网络系统之间的复杂关系时存在一定的局限性,针对多层网络的特性分析和模型构建逐渐成为了复杂网络研究的重要方向。文中针对互联网在应用过程中呈现出的多层网络结构特点,提出了面向互联网的多层网络模型以及在互联网领域构建多层网络模型的意义。通过分析互联网数据特点,设计了涵盖互联网基础设备层、业务应用层和用户账号层的3种类型网络的多层网络模型。文中从单层网络入手,针对当前基于节点度数的网络生成模型无法刻画网络核数分布情况的不足,提出了一种启发式的单层网络生成模型;在单层网络生成模型的基础上,设计了多层网络的层间关联方法,实现了多层网络的模型构建。

摘要：一、公司董事义务产生的理论基础对董事义务的立法设计,首先应明确董事与公司关系的性质,这是董事义务产生的基础.英美法和大陆法立于各自的立法背景和法律传统,对公司董事义务的基础有着不同的理论解释.

摘要：针对带有权重目标和返回时间约束的扫描覆盖问题,提出一种基于目标分层和路径分割的区域覆盖算法TLPS。通过分析所有目标的位置和权重信息,将目标抽象成一系列的点目标并计算基站位置,分层提取不同权重的节点,基于贪心策略计算相同层次间点目标集的TSP路径。在此基础上,设计一种针对权重节点的环路分割策略,对TSP路径进行再分割处理以得到最终扫描路径。实验结果表明,相对tcwtp、OSweep等算法,TLPS算法能够在增加少量传感器节点的情况下缩短平均扫描周期,提高目标覆盖效率和路径有效率。

摘要：硬件虚拟化技术的出现使得程序员在x86平台上构建虚拟机的方法更加简单,同时也为Rootkit的研究提供了新的平台。硬件虚拟化技术的Rootkit(HVM Rootkit)的出现对计算机信息安全领域提出了新的挑战。为了研究这种新的Rootkit技术,介绍了硬件虚拟化技术和HVM Ro-otkit的工作机制,在此基础上对HVM Rootkit的键盘过滤和网络传输功能进行设计和实现,展示攻击者如何利用HVM Rootkit对用户计算机造成的安全威胁,对HVM Rootkit的检测问题进行分析,讨论HVM Rootkit的进一步研究方向。

摘要：缓冲区溢出漏洞一直是计算机安全威胁中最为严重的漏洞之一,在黑客发现利用前检测出漏洞并及时修复极为重要;基于多维Fuzzing设计和实现了一种缓冲区溢出漏洞挖掘模型MFBOF,应用输入样本结构知识、结合静态二进制分析技术和动态输入/输出测试技术,运用自适应模拟退火遗传算法生成测试用例进行测试,并以挖掘Libpng的漏洞为实例说明了该模型的有效性;最后,提出了模型需要优化的地方和下一步研究方向。

摘要：针对无线传感器网络区域已知的区域覆盖问题,提出了一种基于区域分割和Voronoi图的覆盖算法(RSV)。算法首先分析已知区域的地理信息和兴趣点,根据传感器感知能力,构造合适大小的网格将已知区域细化分割。然后基于分割后的各个区域,根据兴趣点的数量划分其为不同权重部分,并初步设计传感器位置。根据初步部署位置和权重,对不同权重位置构造Voronoi图填补覆盖空洞,直至所有空洞被填补完毕,并为了延长运行寿命设计了合适的节点休眠策略。仿真实验显示,基于区域分割和加权Voronoi图的目标区域覆盖算法相较于现有算法,在节点数量增加较少的情况下,延长了网络的运行寿命,同时使节点能量消耗更加平均,在节点数量受限情况下,算法对有效区域的覆盖效果也更佳。

摘要：为了降低安全风险损失,并在有限的资源下做出最优网络防御决策,设计了一种网络攻防博弈最优策略选取方法。首先,建立网络攻防博弈模型,证明了该模型混合策略纳什均衡的存在性;然后,给出了基于该模型的网络攻防策略选取算法,包括基于网络攻防策略图的攻防策略搜索算法、攻防双方不同策略下基于通用漏洞评分系统的效用函数量化计算方法和混合策略纳什均衡求解方法等;最后,在一个典型的网络攻防实例场景下对模型的有效性进行了分析和验证。实验结果表明,该模型能够有效地生成最优防御决策方案。

摘要：为实现可以应用于微博网络中大规模数据的话题推荐,提出一种基于社区的分布式协同过滤推荐算法。定义了微博中用户对话题评分的含义,包含了常见的用户对微博的操作类型。在社区的基础上针对有无历史数据提出两种预测评分的计算方法,对不同的用户类型采用不同的推荐策略。以社区为单位设计粗粒度的分布式结构,在具体的计算过程中,应用MapReduce架构进行细粒度的分布式计算,在提高了算法效率的同时,增加了推荐话题的覆盖度。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。

摘要：基于课程教学角度分析典型信息化教学平台的主要功能及设计特点,从多维课堂互动和课下交流两个方面阐述引入信息化平台对课程教学产生的帮助和促进作用,通过“算法设计与分析”课程的教学实践介绍,说明信息化平台的使用对于激发学员兴趣、提高教学质量具有良好的效果。