摘要：针对现有的近场智能反射表面(IRS)辅助的空间调制(SM)方案频谱效率较低的问题,提出了面向6G系统采用IRS辅助的空时空间调制方案。首先,根据发射天线维度对SSB码字进行堆叠,构建堆叠SSB(SSSB)码字,并通过对SSSB码字基矩阵进行线性组合得到SM矩阵;然后针对SM矩阵设计近场IRS调制技术的信道状态激活方式,将SM矩阵与信道状态激活方式结合生成SSSB-IRS发送端信号矩阵;最后,推导了SSSB-IRS的最大似然译码公式和平均误码率的理论公式。由于采用了灵活的编码和天线激活机制,该方案比现有的典型近场IRS调制方案具有更高的频谱效率,并且可以提供二阶发射分集来对抗信道衰落。仿真结果表明:所提SSSB-IRS方案比现有的近场IRS调制技术方案具有更好的误比特率性能,在频谱效率为6.5b/(s·Hz)、误比特率达到10-5时,所提方案的信噪比增益比坐标交织正交设计的近场IRS方案提升了约4.3dB。

摘要：为优化山楂咀嚼片的包衣工艺,采用L_(9)(3^(4))正交试验法,以包衣合格率为考察指标,对进风温度、包衣增重、滚筒转速等3个因素进行考察,优化包衣工艺。结果表明,最佳包衣工艺为喷浆转速3 r·min^(-1),进风温度55℃,包衣增重3%,滚筒转速7 r·min^(-1)。此条件下制得的包衣片色泽均匀、光滑完整,表明优选的包衣工艺可行、简便、稳定。

摘要：聚噻吩(PTs)是有机太阳能电池(OSCs)中很有前途的电子给体材料,但其较高的分子能级和不利的活性层形貌限制了其光伏器件性能的提升。在聚噻吩乙烯(PTVT-T)结构的基础上引入噻唑单元,设计合成了一种新型聚噻唑乙烯类材料(PTzV-T)。通过紫外-可见吸收光谱、电化学循环伏安法以及二维掠入射广角X射线散射等对PTzV-T的能级结构和聚集态结构进行了表征。结果表明:PTzV-T不仅具有较低的最高占据分子轨道(HOMO)能级(-5.88 eV),而且呈现出高度的分子平面性;在溶剂氯仿、氯苯和邻二甲苯中均表现出不同的预聚集行为和温度依赖性,采用这3种溶剂制备的薄膜也呈现出不同的晶体堆积方式和结晶强度。

摘要：交通道路的施工质量较多集中在路基路面的质量控制方面,并得到相应体现,换句话说道路施工质量出现问题相对集中在路基路面这个环节,特别是沥青混凝土路面的开裂,路面凸凹不平等等,都需要予以高度重视。一直以来,加强公路的通信安全性的考量,是保障公路建设质量的重要指标,也是公路交通运输的内在要求。这就需要在公路施工建设的过程中,加强对于路基路面工程质量的管控,非常重要。在长期的社会实践中,业内技术人员对于道路施工过程中针对路基路面质量控制有着丰富的经验与体会,并对如何管控路基路面质量有着不少的心得和体会。本文基于长期的道路施工技术实践,不揣浅陋对路基路面质量管控提出分析,以供商榷。

摘要：在疫情防控常态下,保持安全距离成为了最重要的社交礼仪,特别是在一些人口比较密集、人流量比较大的场所,这些地方疫情防控比较困难,而且防控所需要的人力资源也会更多,基于公共场所对人群保持社交距离提醒的考虑,本文设计了一种基于蓝牙RSSI的三角定位测距方式。具体是通过蓝牙设备定位结合三角定位测距算法来实现,蓝牙设备功耗低,成本低廉,使用方便,且在众多室内定位技术中,蓝牙具有独特的优势。

摘要：在创意经济即将来临的时代,创意城市成为突破城市发展瓶颈的一条可行路径。基于3T理论构建创意城市指标评估体系,实证分析发现辽宁省创意城市发展水平居全国第九,仍有差距。通过Relief算法分析,发现影响辽宁创意城市发展的主导因素是创意环境与创意潜力,提出产业集群、高校联动、政策规划、文化资本等构建路径。

摘要：电磁式电流互感器一次电流变化范围的增大对电能计量的准确性提出了挑战。针对现有电磁式电流互感器在宽范围一次电流下的测量误差不能满足计量要求的情况,本研究首先介绍一种改进的铁心材料,并测量其基本参数,然后基于这种铁心材料设计2000 A/5 A的电磁式电流互感器,最后通过仿真计算测量误差以及铁心磁场的分布。

摘要：介绍了一种液压系统仿真软件AMEsim,并结合实际工作,应用AMEsim对某型号挖掘机斗杆液压控制回路的优化设计进行了举例,进一步介绍了该软件的具体应用和其在工程机械液压系统优化设计方面的优越性。

摘要：通过对生鲜电商发展现状的分析,指出了传统农产品冷链物流安全监控存在的问题,然后提出了将RFID技术应用于生鲜电商冷链物流全过程管理的思想,设计出基于RFID技术的生鲜电商冷链物流系统图,阐述了RFID技术在农产品生产、仓储、运输、配送等供应链环节中的应用,进而为生鲜电商的安全监控提出若干策略和建议。

摘要：目的构建住院费用合理性判别模型,设计可良性循环的住院费用监管信息系统,为医疗保险(以下简称"医保")控费管理者提供费用合理性判别的可行路径与可用工具。方法收集、清洗上海市2016—2018年病案首页数据,聚焦患者基本信息和费用信息,采用机器学习建模、信息系统搭建结合的思路展开研究,形成可行的住院费用监管方法和操作路径。结果该套监管方法在华东某市护理院的应用效果良好,对不同主疾病的判别准确率稳定在80%上下,假阳性率稳定在10%以内,康复费、住院天数、并发症数量等是影响患者住院费用合理性的重要因素。结论机器学习和信息系统相结合的模型构建及优化方式能够对医疗机构住院费用数据进行有效的费用合理性判断,直观反映相关住院费用重点影响因素,达到引导医疗行为、提升医保基金使用效率的效果。