摘要：为挖掘消费者在线购买蚕丝被时的关注因素,文章以京东商城为例分析了蚕丝被商品的品牌信息、价格区间分布、优惠信息和商品标签,使用文本挖掘方法对商品评论进行情感分析和共现聚类分析,并从行业和企业角度提出相关建议。研究结果表明:消费者具有较强的品牌意识,认可蚕丝被的较高价格定位,销量较好的蚕丝被大多带有自营、放心购、闪购和满减等标签;消费者在网络购买蚕丝被时,主要关注产品质量、价格和促销、包装和快递、客服服务四个方面。

摘要：为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应,并建立SARIMA模型进行预测。差异检验表明:穿搭关注度不存在月份差异,流行色、流行元素和时装周的关注度存在月份效应,四者都存在星期效应。4个时间序列的SARIMA模型预测结果表明:公众对穿搭和流行色的关注度将呈波动性上升,对流行元素和时装周的关注度将呈波动性下降。

摘要：为研究手臂活动角度对衣下间隙局部分布及服装局部散热性能的影响,利用三维扫描仪量化了出汗暖体假人在6种手臂姿势下,12个体段的衣下间隙体积及接触面积,提取了表征人体活动空间大小的物理指标,测量了服装各体段的局部热阻。结果表明:手臂的前伸角度与衣下间隙体积呈负相关性,而与接触面积呈显著正相关性,人体的活动空间随着手臂前伸角度的增加而显著减少;各体段的局部有效热阻呈现出非均匀的分布状态,局部衣下空气层体积越大、接触面积越小的体段,其有效热阻越大。服装的有效热阻可用衣下间隙体积与接触面积百分比共同预测。

摘要：为探究中国服装出口特征与发展趋势,以2014—2022年中国服装出口额为基础数据,基于灰色理论和马尔科夫理论,先后建立GM(1,1)模型与MCGM(1,1)修正模型,并检验模型的准确性,以探讨灰色-马尔科夫模型在服装出口预测领域的应用效果。研究发现,对GM(1,1)模型进行马尔科夫校正后,预测平均相对误差从0.0479下降至0.0112,平均方差比误差和小概率误差精确等级均由“合格”提升到了“优”,模型精度显著提高,优化仿真曲线接近实际变化曲线,表明MCGM(1,1)修正模型在服装出口预测领域表现优越。运用灰色-马尔科夫模型对中国2023—2027年服装出口额进行预测,显示未来5年中国服装出口呈平稳的波动发展态势。为巩固和加强中国服装出口的竞争力,提出企业需开拓新兴市场、优化生产结构、赋能服装产品、加强融通合作,从而实现中国服装出口企业的可持续发展。