文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

融合多尺度残差注意力的图像修复算法: 收藏
分享
引用; 《计算机工程与设计》2023年第2期44卷 466-472页; 作者：钱冠宇邓红霞刘健虎李海芳太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600; 为解决在修复任意缺失形状的图像以及缺损面积较大的图像时存在修复模糊、修复的连接处存在差异等问题,提出一种融合多尺度残差注意力的图像修复模型。针对修复模糊问题,在修复模型编码器与解码器之间添加残差注意力模块,针对修复细节...; 为解决在修复任意缺失形状的图像以及缺损面积较大的图像时存在修复模糊、修复的连接处存在差异等问题,提出一种融合多尺度残差注意力的图像修复模型。针对修复模糊问题,在修复模型编码器与解码器之间添加残差注意力模块,针对修复细节的差异问题,通过多尺度判别器结合全局和局部损失约束修复边界和周围视觉的一致性。实验结果表明,所提模型能有效提取缺失信息,修复结果具有自然过渡的边界和清晰的细节,提高了修复质量。; 来源：详细信息评论

限定检索结果