文献检索-宁波市创意产业特色资源库

连续时间环结构神经网络及其设计: 收藏
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引用; 《系统工程理论与实践》1999年第6期19卷 46-48页; 作者：刘光中罗登耀四川联合大学(成都科技大学)应用数学系; 在已有文献的基础上，给出了环结构神经网络的连续形式，它是Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络的推广，可以完成多类样本之间的互联想记忆．文中还给出了其综合设计方法．; 在已有文献的基础上，给出了环结构神经网络的连续形式，它是Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络的推广，可以完成多类样本之间的互联想记忆．文中还给出了其综合设计方法．; 来源：详细信息评论

电视广告决策支持系统: 收藏
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引用; 《中国管理科学》2001年第1期9卷 70-73页; 作者：李亚静何跃刘光中西南民族学院计算机科学与工程系四川成都610041 四川大学管理科学与工程系四川成都610065; 本文从分析广告运作决策中关键的问题入手，提出了支持电视广告决策的数学模型，定义了电视广告影响力指数，在此基础上进行了电视广告决策支持系统的建立，为电视广告决策人员进行科学的决策提供了一种辅助工具。; 本文从分析广告运作决策中关键的问题入手，提出了支持电视广告决策的数学模型，定义了电视广告影响力指数，在此基础上进行了电视广告决策支持系统的建立，为电视广告决策人员进行科学的决策提供了一种辅助工具。; 来源：详细信息评论

电视广告效果预测模型: 收藏
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引用; 《数学的实践与认识》2002年第1期32卷 27-31页; 作者：李亚静何跃刘光中西南民族学院计算机科学与工程系四川大学管理科学与工程系成都610065; 本文通过引入电视广告影响力指数 ,利用主成分分析和多维偏好线性规划方法 ,结合广告理论 ,构建了电视广告效果的预测模型 ;对模型的基本原理和求解方法作了分析和讨论 ,并通过一真实的广告案例对模型进行了检验 .; 本文通过引入电视广告影响力指数 ,利用主成分分析和多维偏好线性规划方法 ,结合广告理论 ,构建了电视广告效果的预测模型 ;对模型的基本原理和求解方法作了分析和讨论 ,并通过一真实的广告案例对模型进行了检验 .; 来源：详细信息评论

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