摘要：为研究不同轮作模式下秸秆还田与氮肥配施对水稻茎蘖动态、群体质量和产量的影响。于2021年在陕西省汉中市农业科学研究所韩塘试验基地进行田间小区试验。采用裂区试验设计,主处理为冬闲-水稻+秸秆还田+不施氮肥(WRSN0)、紫云英-水稻+紫云英稻草联合还田+施氮80%(GRSN80)、油菜-水稻+秸秆还田+常规施氮(RRSN100),副处理为水稻品种,包括‘川优6203’、‘宜香2115’、‘美香占2号’、‘黄华占’共4个。结果表明:3种轮作模式下水稻产量差异显著,4个水稻品种平均产量表现为RRSN100最高、GRSN80次之、WRSN0最低,与WRSN0相比,RRSN100和GRSN80分别增产95.68%和66.64%。GRSN80和RRSN100处理可以提高4个水稻品种的分蘖数、穗粒数、有效穗和干物质量。常规稻‘黄华占’和‘美香占2号’在GRSN80处理下产量较高,杂交稻‘川优6203’和‘宜香2115’在RRSN100处理下产量较高。紫云英-水稻和油菜-水稻轮作制下秸秆还田与适量氮肥配施有利于促进水稻生长,提高产量,紫云英-水稻轮作紫云英稻草联合还田与减氮20%配施适宜种植常规稻,而油菜-水稻轮作油菜水稻秸秆还田与常规氮肥配施适宜种植杂交稻。

摘要：协同定位和环境感知技术是无人集群实现自主导航的基石,但受制于大规模无人集群系统小型个体平台的计算、载荷、带宽等资源所限,诸多相关技术难以实际部署应用。为实现资源约束下大规模无人集群的精准定位与环境感知,提出一种基于半直接法的轻量化协同视觉SLAM算法,设计融合光流法和直接法的半直接特征点跟踪方法,采用集中式双向通讯策略,使得大规模无人集群系统在面对通讯干扰和延迟时拥有较高的容错率,同时兼具准确性和快速性。基于EuRoC数据集和实际物理环境对算法开展对比实验,结果表明:新算法的实时性能平均提升60%,显著优于其他基于特征法的协同视觉SLAM算法;在丢包率小于40%以及通讯延迟低于0.1 s的低质量通讯环境中,新算法定位精度更高、鲁棒性更强。

摘要：高坝施工期导流系统风险受多种随机因素影响,为进行更全面、准确的风险评估,综合分析各随机影响因素,基于Monte-Carlo方法构建多维联合风险空间,利用联合概率分布的层次拟合方法分析风险空间数据特征,建立综合考虑水文、水力、工程费用与施工进度的多维联合风险评估模型,实现对高坝施工期全过程的导流方案风险分析及风险配置评估。结果表明施工导流系统多维联合风险研究方法能够合理反映导流度汛风险、施工进度风险、费用风险及三者之间的交互影响,准确评估高坝导流工程的风险状态和导流方案的风险配置优良度。

摘要：水利水电工程导流方案优选是多目标决策问题,其常用决策指标均与导流风险相关,因此决策指标相关性的分析与解耦是保证决策正确合理的关键性问题。分析并量化各导流风险决策指标,以k-可加模糊测度表示并解耦指标间的关联性,根据最大模糊测度熵原则求解决策指标和指标集的权重,结合Choquet积分计算方案的综合评价值,对导流方案进行排序优选。实例分析表明,该方法能合理表达投资、工期及风险损失等决策指标间的关联性,提高决策准确性,为水利水电工程导流方案优选提供了有效方法。

摘要：针对基于经典遗传算法的隔震层参数优化方法效率不高的问题,提出一种基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化方法。利用Python的多进程机制和Python与ETABS的交互,实现CPU各核同时调用ETABS并进行遗传操作,最后通过一个隔震工程的实例进行验证。结果表明:采用粗粒度并行遗传算法进行隔震层参数优化,与原设计结果相比,优化后的隔震结构性能更优;同时,用10核CPU计算,与经典遗传算法相比,该方法既能准确得出全局最优解,又可显著提高优化效率,加速比约为6,可基本满足隔震工程设计的及时性需求,具有较好的工程应用价值。

摘要：城镇排水箱涵年久失修,受箱涵上覆条件限制,箱涵修复多采用原位修复方式。导流时机选择是涉及箱涵原位修复施工安全的关键问题。考虑施工工艺和工期、导流方式和施工时段等风险因素,建立了导流过程风险测度模型;分析导流风险因素不确定性,比较施工时段和风险变化过程,建立箱涵原位修复施工导流风险分析模型,为城镇箱涵修复时机选择提供参考。

摘要：高土石围堰边坡稳定性与堰体材料的力学性质密切相关.在围堰施工及运行过程中,随着结构应力和渗流状态的变化,堰体材料力学参数也发生持续性变化.基于围堰施工过程中堰体应力及渗流状态变化规律分析和土石材料力学非线性理论,建立考虑施工过程的土石围堰边坡稳定分析模型;在此基础上,进行高土石围堰施工-运行过程边坡稳定特性分析,结果表明堰体边坡稳定的最不利工况出现在基坑开挖后的堰前水位下降期,最危险滑动面位置随着水位下降速率的增加由背水面转向迎水面;当水位下降速率一定时,堰坡稳定安全系数呈先减小后增加趋势,最小值及其出现时间与水位下降速率相关.