摘要：为促进渔业生产智能化、现代化发展,综述了基于深度学习的鱼类识别相关技术。首先,从数据集构建、数据预处理、神经网络模型设计以及模型训练等4个方面阐述了基于深度学习的鱼类识别工作流程。然后,从图像分类、目标检测、图像分割3个角度总结了近几年鱼类识别相关技术的研究进展及应用成果。其中,图像分类主要用于识别个体鱼的色泽与种类,目标检测侧重于估计鱼群的数量和体型,而图像分割则在推断鱼类的状态和行为方面发挥着重要作用。同时,分析了不同方法所具备的优势,比较了各方法在数据集中的性能指标。最后,对深度学习在鱼类识别领域的下一步发展方向和研究重点进行了展望。综上,深度学习方法效率普遍较高、泛化能力普遍较强,深度学习技术在鱼类识别中的广泛应用能够为渔业科研人员提供有效的技术支撑。

摘要：近年来,高大模板满堂支架坍塌事故屡见不鲜。为研究支架规模对满堂支架稳定性的影响,基于数值模拟手段进行建模分析,研究不同规模因素对结构稳定承载力的影响规律,以期通过合理的支架规模设计来保证满堂支架的安全。结果表明,支架跨度、宽度、高度和高宽比对支架稳定性有较大影响,设计时尤其要严格控制支架的整体高度。

摘要：本文对先简支后连续结构的四种体系转换方式的优缺点进行了对比分析。通过对工程实例的计算分析,发现负弯矩钢束对跨中抗弯有利,在支点处产生的抗力值和次弯矩值作用效应相互抵消,抵消后总效应值约为原抗力值的0.2倍。

摘要：针对提出的新型钢结构模块自锁解锁式连接节点,通过ABAQUS有限元软件建立了节点精细化有限元模型,进行了节点在拉力作用下的静力性能分析。通过参数化分析研究了插头颈宽、旋转卡笋颈宽和转轴直径3个参数对节点破坏模式及抗拉承载力的影响规律,提出了节点设计的建议取值。结果表明:影响新型自锁解锁式连接节点的抗拉承载力的关键因素为转轴直径;在转轴直径不超过10 mm时,增大直径大小有利于提高节点屈服承载力。