摘要：基于显式动力分析理论,对某款红外镜头及其包装件进行跌落仿真分析,提取镜头整体,大、小镜片在每个时刻的最大应力,在MATLAB中生成曲线,得出在初始时刻,大镜片上的应力大于小镜片上的,而在结束阶段,情况相反,从而引发了设计者对镜片安装处镜筒的壁厚设计的思考;以硬质PU泡沫作为此类红外镜头的缓冲包装,在保护产品抵抗冲击方面,采用局部缓冲优于全面缓冲。并将局部缓冲下大、小镜片中心点Z向加速度峰值与裸机的作比较,发现该缓冲方法对峰值的削弱效果非常明显。最后将局部缓冲包装件放入瓦楞纸箱进行跌落试验,且能通过。这种基于仿真的设计方法为红外产品结构设计及缓冲包装方法的选择提供了一种有效的研究手段。

摘要：为改善注塑件缩痕和翘曲的问题,以标准回收桶的桶体为例进行工艺参数优化研究。运用Moldflow模流分析和正交试验设计构建工艺数据与质量数据对应样本。应用Isight软件对数据进行径向基神经网络(RBF)模型建立,并对模型精度进行验证。运用非支配排序遗传算法(NSGA II)对注塑工艺参数进行多目标优化,对算法优化后的工艺数据进行模拟验证。结果表明,算法输出的最大缩痕指数、翘曲变形量与模拟结果的误差分别为1.94%和1.27%,误差较小。且优化后的模拟最大缩痕指数为1.449%,相较于Moldflow推荐工艺降低64.8%;优化后的模拟最大翘曲变形量为7.882 mm,相较于Moldflow推荐工艺降低23.48%。生产的试验样件外观良好,尺寸满足装配要求。试验生产结果与分析结果吻合,表明该方法可指导生产。

摘要：简述了有限元模态分析和谐响应分析的基本理论,对烟丝生产线偏心连杆振动输送机振槽进行模态分析和谐响应分析,得到各阶固有频率和位移响应,然后从结构和材料方面研究了对结构动态特性的影响。为偏心连杆振动输送机振槽的设计提供了一种行之有效的研究方法。

摘要：为解决多品种小批量产品的零件成组设计与加工的问题,提出了基于编码的K-means聚类算法和有效性指标的已有零件成组,以及利用BP网络法实现新零件归族的方法来构造零件族的方法。建立零件聚类成组的数学模型,利用函数指标来检验零件成组的有效性并得出最佳聚类族数。利用神经网络算法来进行零件分组的BP网络训练,通过训练后的网络对新的零件进行仿真,从而实现新零件的匹配。通过实例证实该方法可准确构建相似件的零件族。