摘要：本研究针对当前教育中学生的成绩预警系统的设计现状,分析学生成绩预警系统手段,找到学生成绩提高与信息手段的契合点,探索出一种针对学生成绩管理的方法,进行方案实施和分析,对其针对性和有效性进行检验,为学生的成绩管理提供新的思路和方法,基于GA-SVM参数设计为内容。

摘要：针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。

摘要：以鸡蛋产品为研究对象,构建鸡蛋生产管理及追溯查询系统,以二维码对鸡蛋产品进行批次标识,使用超高频无线射频识别(RFID)芯片对饲料运输车进行标识,采用***架构编程,完成从饲料加工、蛋鸡养殖至鸡蛋销售整个鸡蛋产品供应链的全程追溯。

摘要：为探究不同生育时期喷施不同剂量的外源硒对谷子产量因子及品质的影响,并明确最佳施用期及施用量,以黑龙江省主栽谷子品种嫩选18为参试材料,采用裂区设计,设置3个富硒时期(拔节期、抽穗期、灌浆期)、5个外源硒剂量(0、15、30、60、120 g/hm^(2)),以叶面喷施的方式进行富硒处理,研究不同富硒时期下外源硒剂量对嫩选18产量因子及籽粒品质、硒含量的影响。结果表明:拔节期施用中低剂量的外源硒处理对产量因子无显著影响,其余各处理主要表现为随着施硒剂量增加产量因子呈先升高后下降的变化趋势;叶面富硒可显著提高谷子籽粒粗蛋白、粗脂肪、总氨基酸含量,不同品质指标对富硒时期及剂量响应不同,不同富硒时期下各品质指标均在T2或T3剂量下达到最高,拔节期施硒对粗脂肪含量无显著影响;叶面施硒能提高籽粒的硒含量,不同富硒时期内随着施硒剂量增加,籽粒中硒含量逐渐增大,富硒时期对籽粒中硒积累的影响表现为灌浆期>抽穗期>拔节期。从施硒时期来看,灌浆期施硒对嫩选18各指标的提高效果优于拔节期和抽穗期。模糊隶属函数分析表明,在灌浆期施用60 g/hm^(2)的亚硒酸钠对提高嫩选18产量因子及籽粒品质、含硒量效果最好。

摘要：该研究通过系统发育树分析确定目标基因,根据目的基因设计特异性引物和探针,建立一种能够快速准确鉴定发酵乳中嗜热链球菌的实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-fqPCR)法,通过特异性、灵敏性和抗干扰实验对所建立方法进行验证,并使用该方法对市售的60份标识含有嗜热链球菌的发酵乳样品进行检测。结果表明,recA基因具有种间特异性,种间差异率>10%,以其为目的基因建立的RT-fqPCR方法能够特异性的检测嗜热链球菌;绝对灵敏度达1 pg/μL,相对灵敏度达10^(3) CFU/mL;在培养物水平和基因组水平抗干扰能力良好。采用该方法从60份标识含有嗜热链球菌的发酵乳样品中均能检测出嗜热链球菌,说明实时荧光定量PCR方法能够快速、准确的对发酵乳中嗜热链球菌进行检测。

摘要：为了将以往工程案例的经验用于拟建川藏铁路隧道工程开挖方法的决策,基于案例推理技术,文章建立了一种隧道开挖方法辅助决策模型。首先从数个特征属性对隧道工程案例进行定量表示并基于OWA算子的赋权方法确定各特征属性权值;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索;在案例重用阶段,利用BP神经网络对相似案例进行训练,将训练后的网络用于待建隧道工程项目施工方案的推理,得到建议方案。最后将该模型应用至川藏铁路二郎山隧道的开挖方案设计中,验证了其有效性。结果表明:该模型能充分利用以往隧道工程案例,即使是在地形地质等工程资料不够详细明确的情况下,也能通过推理得出合理可行的开挖方案。

摘要：对多诱饵诱骗反辐射导弹原理和过程进行分析;设计一种预警机拖曳式双诱饵诱骗方案;推导计算双诱饵诱骗下的弹目距离;仿真计算无诱饵时和双诱饵诱骗下反辐射导弹命中预警机的概率;对该双诱饵方案的有效性进行分析验证。