摘要：针对现有差分自回归移动平均模型进行风功率预测不具有普遍适用性问题,对差分自回归移动平均模型进行改进,提出了一种确定不同出力特性的风电场风功率时间序列转化为平稳序列所需的最优差分次数的方法。应用增广迪基-福勒检验判断序列的平稳性,分别以赤池信息准则、Yule-Walker方程以及移动平均参数和自协方差方程的关系确定出模型阶数、自回归参数、移动平均参数,并加入限幅环节对预测结果进行修正。以昌图风电场的原始出力数据为例,以图形的形式直观分析了原始风电出力序列的概率分布特性、时间相关性、时间分布特性和波动特性等性质,验证了预测序列满足原序列的性质。以误差、均方差、平均绝对误差为预测评价指标,与原差分自回归移动平均模型相比,所提出的改进差分自回归移动平均模型具有更好的预测效果。

摘要：为打破以往规划与调度需求口径难以统一的局面,通过提出"动态推演"的规划新思路,将目标网架按不同阶段分解成调度和建设部门可逐步实现、具备操作性的引导手册,真正做到以规划引领运行、以规划服务运行,促成调规融合。基于"动态推演"的220kV电网规划新思路已作为某省"十四五"电力规划的重要手段运用于实际。

摘要：为构建清洁低碳安全高效的能源体系,有序推动“双碳”目标的实现,保障电力安全可靠供应,需大力发展新能源,发挥煤电的兜底保障作用,科学制定电源发展规划。综合考虑电源规划方案评价时电源规划可靠、绿色清洁低碳、技术经济等关键指标,基于熵权法科学确定指标权重,并通过应用可拓综合评价模型,研究电源规划方案比选方法。通过算例验证,所提方法能实现对电源规划方案的综合评估,统筹考虑各指标权重计算,使各方案评价结果更加全面合理。

摘要：在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。

摘要：考虑到地铁自动检票机组成复杂且故障形式多样,对其进行故障分析并以二参数威布尔分布为基础,提出一种基于混合威布尔分布的设备可靠性评估模型。为提高模型拟合精度,基于误差平方和最小思想构建非线性最小二乘参数优化估计模型并使用粒子群算法(PSO)进行最优参数求解。以南京地铁油坊桥车站自动检票机实际故障数据为例,进行实例验证。结果表明,基于PSO算法的混合威布尔分布可靠性评估模型优于传统单威布尔分布,其均方根误差、平均绝对百分比误差、皮尔逊相关系数均为最优。